DeepSeek APIがOpenAIより90％安い？完全互換の噂と実際の評価

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題になっているDeepSeek APIのスレッドです。OpenAIと完全互換でありながら90%安いという主張があり、実際に使った人の感想やベンチマーク、ローカルLLMとの比較などが議論されています。

[名無しさん]

本当に90%安いのか？試してみたいけど、APIの安定性が心配だな。

[名無しさん]

使ってるけど確かに安い。ただ、モデルが小さいときは精度が落ちることもある。

[名無しさん]

OpenAI互換ってのがいいね。コードの書き換え不要で移行できるなら試す価値ある。

[名無しさん]

互換性は高いけど、一部のパラメータが違うから完全移植は注意が必要。

[名無しさん]

DeepSeekのモデル自体はローカルでも動かせるし、APIだけじゃなくて自分でホストするのも手だよね。

[名無しさん]

ローカルで動かすとコストはかからないけど、性能はAPIのほうが上らしい。

[名無しさん]

ベンチマークスコアが気になる。OpenAIと比べてどれくらい差があるんだろう。

[名無しさん]

Redditのスレッドでは、コーディングタスクでGPT-4と遜色ないって意見が多いよ。

[名無しさん]

プライバシーの観点ではどうなんだろう。中国企業ってことで抵抗ある人もいるみたい。

[名無しさん]

そこは気になる。API経由だとデータが海外に送られるし、機密情報は避けたほうがいいかも。

[名無しさん]

実際に使ってみた感想。応答速度はOpenAIより速いときもある。コスパは最高。

[名無しさん]

速いのはいいけど、たまにタイムアウトするからリトライ処理は必須だな。

[名無しさん]

大量に使うなら絶対DeepSeekのほうがいい。API代が月数千円で済む。

[名無しさん]

そうなるとOpenAIの値上げが馬鹿らしくなるよね。でも品質はどうなんだ？

[名無しさん]

ローカルLLMと組み合わせて使うのがいいと思う。簡単な処理はローカル、難しいのはAPIに投げる。

[名無しさん]

それいいね。ハイブリッド運用でコストと性能のバランスを取る。

[名無しさん]

DeepSeekのモデルって中国語に最適化されてるんじゃないの？英語でも大丈夫？

[名無しさん]

英語でも問題ないよ。むしろ中国語のほうが得意ってだけで、英語性能も高い。

[名無しさん]

完全互換って謳ってるけど、実際にOpenAIのコードをそのまま持ってきて動かせるか試した？

[名無しさん]

自分はLangChainでそのまま使えてる。ただしストリーミング周りで微妙な違いがあった。

[名無しさん]

まとめると、コスト重視ならDeepSeekは有力候補。ただしプライバシーや安定性に懸念があるならローカルLLMも検討すべき。

[投稿者]

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