DeepSeekがめっちゃ使いやすいって話

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  • このトピックには23件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年前に更新されました。
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    • #62101 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeekがめっちゃ使いやすい」って投稿が話題になってたよ。
      実際に使ってみた人の感想とか、ローカルLLMとしての使い勝手、コスパ、プライバシー面での評価とかが中心みたい。コード生成も結構いけるらしくて、Hugging Faceのリーダーボードでも上位に入ってるって話。でも「簡単に使える」って意見が多い一方で、導入時のハードル感じる人もいるみたい。みんなはどう思う?

    • #62102 返信
      名無しさん
      確かにDeepSeekは簡単に使えるわ。ダウンロードしてすぐ動いた。

      • #62104 返信
        名無しさん
        俺は逆にLlamaより簡単だった。モデルサイズも小さめで嬉しい。

    • #62103 返信
      名無しさん
      でも導入に一手間かかったよ。Ollamaの設定で詰まった。

    • #62105 返信
      名無しさん
      コーディングの精度はどう?個人的にはStarCoderの方が好き。

      • #62106 返信
        名無しさん
        DeepSeek-Coderは結構いいよ。特にPythonなら。

        • #62107 返信
          名無しさん
          確かにPythonは得意だけど、Javaだと微妙な時ある。

    • #62108 返信
      名無しさん
      ローカルで動かすならDeepSeekが一番かも。API使うよりプライベートだし。

    • #62109 返信
      名無しさん
      でもメモリ消費が結構大きいよね。RTX 3060だとギリギリ。

      • #62110 返信
        名無しさん
        量子化バージョンを使えば大丈夫。4bitで十分実用的。

    • #62111 返信
      名無しさん
      Hugging Faceのベンチマーク見たけど、DeepSeekは結構上位だね。

      • #62112 返信
        名無しさん
        でもベンチマークはあてにならないこともある。実運用で試すべき。

    • #62113 返信
      名無しさん
      「簡単に使える」っていうけど、初心者にはまだ敷居高い気がする。

      • #62114 返信
        名無しさん
        そう?コマンドラインに慣れてればすぐだよ。

    • #62115 返信
      名無しさん
      中国のモデルだからデータ収集が心配。ローカルで使うなら問題ないか。

      • #62116 返信
        名無しさん
        プライバシー重視ならローカル一択。APIは避けるべき。

    • #62117 返信
      名無しさん
      Llama 3.1と比べてどう?個人的にはLlamaの方が自然な応答。

      • #62118 返信
        名無しさん
        用途次第。コードならDeepSeek、チャットならLlamaかな。

    • #62119 返信
      名無しさん
      APIの値段も安いし、クラウドで使うのもあり。

      • #62120 返信
        名無しさん
        でもAPIだとレイテンシが気になる。ローカルの方が速い。

    • #62121 返信
      名無しさん
      今一番おすすめのローカルLLMは何?

      • #62122 返信
        名無しさん
        初心者にはDeepSeek、ある程度慣れてるならLlama 3.1。

        • #62123 返信
          名無しさん
          Qwen2.5も結構いいらしいよ。試してみたい。

    • #62124 返信
      名無しさん
      とにかくDeepSeekはコスパ最強って印象。これからも期待。

23件の返信を表示中(うち親返信12件)
返信先: DeepSeekがめっちゃ使いやすいって話で#62111に返信
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