- このトピックには23件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 3週前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで「DeepSeekがめっちゃ使いやすい」って投稿が話題になってたよ。
実際に使ってみた人の感想とか、ローカルLLMとしての使い勝手、コスパ、プライバシー面での評価とかが中心みたい。コード生成も結構いけるらしくて、Hugging Faceのリーダーボードでも上位に入ってるって話。でも「簡単に使える」って意見が多い一方で、導入時のハードル感じる人もいるみたい。みんなはどう思う? -
名無しさん確かにDeepSeekは簡単に使えるわ。ダウンロードしてすぐ動いた。
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名無しさん俺は逆にLlamaより簡単だった。モデルサイズも小さめで嬉しい。
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名無しさんでも導入に一手間かかったよ。Ollamaの設定で詰まった。
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名無しさんコーディングの精度はどう?個人的にはStarCoderの方が好き。
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名無しさんDeepSeek-Coderは結構いいよ。特にPythonなら。
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名無しさん確かにPythonは得意だけど、Javaだと微妙な時ある。
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名無しさんローカルで動かすならDeepSeekが一番かも。API使うよりプライベートだし。
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名無しさんでもメモリ消費が結構大きいよね。RTX 3060だとギリギリ。
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名無しさん量子化バージョンを使えば大丈夫。4bitで十分実用的。
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名無しさんHugging Faceのベンチマーク見たけど、DeepSeekは結構上位だね。
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名無しさんでもベンチマークはあてにならないこともある。実運用で試すべき。
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名無しさん「簡単に使える」っていうけど、初心者にはまだ敷居高い気がする。
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名無しさんそう?コマンドラインに慣れてればすぐだよ。
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名無しさん中国のモデルだからデータ収集が心配。ローカルで使うなら問題ないか。
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名無しさんプライバシー重視ならローカル一択。APIは避けるべき。
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名無しさんLlama 3.1と比べてどう?個人的にはLlamaの方が自然な応答。
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名無しさん用途次第。コードならDeepSeek、チャットならLlamaかな。
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名無しさんAPIの値段も安いし、クラウドで使うのもあり。
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名無しさんでもAPIだとレイテンシが気になる。ローカルの方が速い。
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名無しさん今一番おすすめのローカルLLMは何?
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名無しさん初心者にはDeepSeek、ある程度慣れてるならLlama 3.1。
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名無しさんQwen2.5も結構いいらしいよ。試してみたい。
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名無しさんとにかくDeepSeekはコスパ最強って印象。これからも期待。
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