機械学習の論文、どこに投稿するか問題

[名無しさん]

Redditのr/MachineLearningで「投稿先の決め方」について議論されていました（ソース: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/qgtnz2/d_deciding_to_publish_but_where/）。NeurIPS, ICML, ICLRといったトップ会議だけでなく、ジャーナルやワークショップも視野に入れた意見が交わされていました。特に、インパクト重視か、採択確率重視か、レビュアーの質などが論点になっていました。皆さんはどうやって投稿先を決めていますか？

[名無しさん]

自分はとりあえずトップカンファレンスに出してダメならジャーナルって感じです。

[名無しさん]

NeurIPSは競争率が高すぎるから、採択確率を上げたいならICLRとかがいいかもね。

[名無しさん]

でもICLRも最近は激化してるって聞くけど。

[名無しさん]

ワークショップってどう？発表できるし、フィードバックも得られるよ。

[名無しさん]

ワークショップはいいけど、論文としての評価にはならないから注意が必要。

[名無しさん]

ジャーナルは査読が長すぎるのが難点。でも一度通れば安心。

[名無しさん]

投稿先を決める基準は、その研究の新規性とか再現性のレベルによると思う。

[名無しさん]

チームの方針で強制的にNeurIPSに出すことになってる。つらい。

[名無しさん]

それわかる。上司がトップ会議しか認めないとか。

[名無しさん]

自分はオープンアクセスのジャーナル推し。引用されやすいし。

[名無しさん]

でもAPC高いんだよね…。

[名無しさん]

正直、どの会議もレビュアーの質にムラがある。

[名無しさん]

同意。ランダムなレビューにあたると萎える。

[名無しさん]

インパクトファクターより、自分の研究を一番理解してくれるコミュニティを選ぶべき。

[名無しさん]

ワークショップである程度試してからフルペーパー出す戦略もあるよ。

[名無しさん]

その方法いいね。フィードバックで改善できる。

[名無しさん]

機械学習以外の分野の会議に出す手もあるって聞いたけど、どうなんだろ。

[名無しさん]

投稿先の決め方の論文とかあったら読みたい。

[名無しさん]

個人的には、自分の研究が理論か応用かで分けるのがいいと思う。

[名無しさん]

応用系ならKDDとかICDMも視野に入れるべき。

[名無しさん]

NeurIPSのリジェクト理由が理不尽すぎて泣ける。

[名無しさん]

それあるある。レビューアの質が問題だよね。

[名無しさん]

時間をかけて練った論文なら、どこに出すかより内容が大事。

[名無しさん]

結局、自分のキャリアプランに合わせて選ぶのが正解かも。

[名無しさん]

そうそう。ポスドク先との関係も考慮しないとね。

[投稿者]

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