VS CodeのCopilot ChatにローカルのQwen3 CoderやDeepSeek Coderを統合できる？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで、Ollamaを使ってローカルで動かしている「Qwen3 Coder Next APEX: GGUF」や「deepseek_coder_v2_cpu_iq4xm」といったモデルをVisual Studio CodeのCopilot Chatに統合する方法について質問がありました。コストやプライバシー、ベンチマーク比較などの議論も行われています。元スレッド: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sg8rvm/can_ollama_local_qwen3_coder_next_apex_gguf_or/

[名無しさん]

俺もこれ気になってた。VS Codeの拡張機能でOllamaと連携できるやつある？

[名無しさん]

Continue.devって拡張機能が使えるよ。Ollamaのモデルをバックエンドに指定できる。

[名無しさん]

Qwen3 Coderは結構使えるって聞いたけど、DeepSeek Coderの方がコード生成は安定してる印象。

[名無しさん]

ベンチマークではQwen3の方がスコア高いけど、実用だとDeepSeekの方が好みって人も多いよね。

[名無しさん]

ローカルで動かすメリットはやっぱりプライバシーだな。クラウドにコード送りたくないし。

[名無しさん]

同意。でも8Bモデルだと性能が微妙で、大きいモデルはGPUメモリが足りん。

[名無しさん]

IQ4XM量子化でそこそこ動くよ。RTX3060 12GBでも何とか。

[名無しさん]

Copilot Chatの代わりにTabnineとか使ってるけど、ローカルモデル統合はまだ不安定。

[名無しさん]

Tabnineも最近ローカルモデル対応したけど、やっぱりOllama＋Continueの組み合わせが一番自由度高い。

[名無しさん]

DeepSeek Coder V2はCPUでも動くって書いてあるけど、実際使ってる人いる？

[名無しさん]

試したけど、CPUだとかなり遅いよ。コーディング補完にはストレス溜まる。

[名無しさん]

それな。GPU必須だわ。でもRTX4060でも十分快適ってレビュー見た。

[名無しさん]

そもそもCopilot Chatの代わりになるのか？機能が違いすぎる。

[名無しさん]

チャット機能だけならContinueで大体代用できるよ。インライン補完は別だけど。

[名無しさん]

こういうスレ見ると、やっぱりローカルLLMはまだ発展途上だな。最新のモデル追いかけるのも大変。

[名無しさん]

でも進化は速いから、半年後にはもっと簡単になってるかもね。

[名無しさん]

今でも十分実用的だと思うけどな。個人開発には最高。

[名無しさん]

誰かContinue.devの設定ファイルのサンプル貼ってくれない？

[名無しさん]

公式ドキュメントに載ってるよ。Ollama用の設定はこんな感じ。

[名無しさん]

GPT-4o miniと比べるとやっぱり精度落ちるけど、無料で使えるのはでかい。

[名無しさん]

コスト面ではローカルが圧倒的だよね。API料金気にしなくていい。

[名無しさん]

ただし電気代はかかるけどな。24時間稼働させるとそれなりに。

[名無しさん]

質問のタイトルにある「Next APEX」って何？新モデル？

[名無しさん]

たぶんGGUFの量子化バージョンの名前。HuggingFaceで見たことある。

[名無しさん]

俺は普通にGitHub Copilot使ってるけど、ローカルモデルも試してみたい。設定方法まとめてほしい。

[名無しさん]

Continue.devの導入は簡単だよ。まずOllamaでモデルダウンロードして、VS Codeに拡張入れて、config.yaml編集するだけ。

[投稿者]

投稿