TencentのHunyuan-A13B-Instruct、OpenAIとDeepSeekから蒸留データ使用疑惑

[名無しさん]

、TencentのHunyuan-A13B-InstructがOpenAIおよびDeepSeekから蒸留したデータを使っている可能性が指摘されています。
話題になっているのは、モデルの出力パターンやベンチマーク結果が既存モデルと異常に似ている点。中国企業の蒸留行為はよく議論されますが、今回は特にDeepSeekとOpenAIの両方から取っていると疑われています。実際に使う際のリスクや、ローカルLLMコミュニティへの影響について考えたいと思います。

[名無しさん]

また蒸留か…中国モデルはよくある話だけど、DeepSeekまで巻き込むとはな

[名無しさん]

DeepSeek自体が中国製だからな…お互い様って感じか

[名無しさん]

実際に試したけど、確かに出力が似てる気がする。でもオープンなモデルなら仕方ない部分もある

[名無しさん]

ベンチマークで誤差範囲内のスコアって、偶然とは思えないよね

[名無しさん]

そうそう、MMLUとかHumanEvalでほぼ同じスコア出してるらしい。さすがに疑わしい

[名無しさん]

蒸留自体は研究目的ならいいけど、商用だとライセンス的に大丈夫なのか？

[名無しさん]

OpenAIの利用規約違反になり得る。DeepSeekも類似の制限あるし、訴訟リスクあるんじゃない？

[名無しさん]

でもTencentがわざわざリスク取るかな？内部で検証してると思うけど

[名無しさん]

中国企業は意外とルーズだからな。規制が緩い国もあるし

[名無しさん]

ローカルLLMとして使う分には別に問題ない気もする。ただモデルの透明性が欲しい

[名無しさん]

同意。性能良いなら積極的に使いたいけど、何か問題があった時に責任取れないからな

[名無しさん]

Hunyuanってあんまり知られてないけど、結構使えるんだよな。ただ今回の騒動で信用失うかも

[名無しさん]

使ったことある？コーディング用途だとどう？

[名無しさん]

試した。コード生成はDeepSeekに似てるけど、たまに変な回答が出る。やっぱり蒸留の影響かも

[名無しさん]

こういう疑惑が出るたびに思うけど、オープンなデータセットだけでちゃんと学習するの難しいね

[名無しさん]

でもLlamaだってMetaのデータ使ってるし、完全に独立するのは非現実的

[名無しさん]

Redditのスレでも議論されてたけど、証拠が弱いって意見もあったよ

[名無しさん]

確かに、ベンチマークの類似だけでは断定できない。もっと解析が必要

[名無しさん]

個人的には、性能が良ければ蒸留でもOK派。ユーザーとしては結果が全てだし

[名無しさん]

でもそれだとイノベーションが阻害される。やっぱりクリーンなモデルを評価すべき

[名無しさん]

話題になってるからTencentが公式に声明出すかもしれないね

[名無しさん]

出したところで「独立して学習しました」って否定するだけだろうけど

[投稿者]

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