ML研究者、論文の再投稿は何回が普通？

[名無しさん]

Redditのr/MachineLearningで「MLアカデミックの人、論文がリジェクトされた後、何回再投稿する？」というスレッドが話題になっていました。研究者によって異なるようで、1回で諦める人もいれば、5回以上再投稿する人も。現実的なアドバイスや経験談が集まっています。皆さんはどうですか？
ソース: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1ksr9uo/d_for_ml_academics_how_many_times_do_you_resubmit/

[名無しさん]

自分は2回まで。3回目は別ジャーナルに出すか内容を大幅に変えるかな。

[名無しさん]

2回で諦めるのはもったいないよ。トップ会議なら4-5回は普通だと思う。

[名無しさん]

私は1回リジェクトされたら基本諦める。次の研究に時間を使いたい。

[名無しさん]

それだと重要な貢献が埋もれる可能性もあるよ。特に若手なら粘った方がいい。

[名無しさん]

査読者のコメントが理不尽すぎて再投稿する気になれないこともある。

[名無しさん]

わかる。特にレビュアーが矛盾してるときはモチベーション下がる。

[名無しさん]

うちのラボは最低3回は再投稿するルール。実績が出てる。

[名無しさん]

そのルール、分野によるんじゃない？MLは競争激しいから数打ちゃ当たる戦略は危険。

[名無しさん]

1回のリジェクトで内容を大幅改善して再投稿、それでもダメなら別の場所に出す。

[名無しさん]

それぐらいが現実的かも。査読の質もピンキリだから。

[名無しさん]

5回再投稿してようやく通った論文がある。諦めなくて良かった。

[名無しさん]

すごい根性だ。でもその間他の研究が進まないデメリットは？

[名無しさん]

再投稿のたびに実験を追加するのは時間の無駄という意見も。

[名無しさん]

でも実験追加で論文の質が上がれば結果的に評価される。

[名無しさん]

個人的には、3回リジェクトされたら別のプロジェクトに移る。

[名無しさん]

合理的。でもその判断基準が難しいよね。

[投稿者]

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