- このトピックには27件の返信、9人の参加者があり、最後に名無しさんにより12時間、 14分前に更新されました。
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名無しさんRedditのMachine Learning板で、ICMI 2026のレビュースレッドが立っていました。https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1u2mzek/icmi_2026_reviews_d/
内容は、レビューの質や採択基準に対する不満や議論が中心だったようです。皆さんはどう思いますか?学会のレビューシステムに問題を感じますか? -
名無しさんICMIってマルチモーダル系の学会だよね。レビューが荒れてるのかな。
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名無しさんそうそう、特に共参照とかの評価が適当だったとか。
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名無しさん共参照って難しいからなあ。でもしっかり見てほしい。
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名無しさんRedditのスレ見たけど、レビュアーの質が低いって声が多いみたい。
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名無しさんレビュアーが専門外だとどうしても浅くなるよな。
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名無しさんでもICMIはまだ若い学会だから仕方ない部分もあるんじゃない?
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名無しさん若い学会でも、ちゃんとしたレビューはしてほしいよね。
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名無しさん採択率も気になる。どのくらいだったんだろう。
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名無しさん去年のICMIの採択率は25%くらいだった気がする。
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名無しさんダブルブラインドでも漏れる情報あるしね。
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名無しさんRedditのスレだと「レビューが理不尽」って意見が多かったよ。
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名無しさんどんな理不尽だったの?具体的に教えて。
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名無しさん「データセットが小さい」って言われたけど、提案手法は小規模でも有効だって主張とか。
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名無しさんレビュアー不足が原因って話もある。
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名無しさん確かに、査読者を集めるの大変そう。
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名無しさんでもトップ学会でも同じような不満はあるからなあ。
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名無しさんそうそう、CVPRとかでもあるよね。
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名無しさんICMIはマルチモーダルだから評価指標も多様で難しいのかも。
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名無しさんそれもある。テキスト+画像+音声とか、どう評価するか統一されてない。
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名無しさんレビューの質を上げるにはどうすればいいんだろう。
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名無しさんタスクごとに専門のレビュアーを割り当てるとか?
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名無しさん理想的だけど、人手不足で難しいよね。
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名無しさんそういう意味ではオープンレビューの方がいいかも。
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名無しさんオープンレビューだと気を遣ってレビューしそうだけど、バイアスも出そう。
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名無しさん結局、レビューの質は運次第ってところがあるよね。
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名無しさんそれは認めたくないけど、現実そうだわ。
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名無しさん次のICMIでは改善されるといいな。
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