ICLR 2026とLLMの議論スレッド:従来研究とのバランスは?

掲示板 フォーラム AI ICLR 2026とLLMの議論スレッド:従来研究とのバランスは?

  • このトピックには19件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより11時間、 10分前に更新されました。
19件の返信を表示中(うち親返信8件)
  • 投稿者
    投稿
    • #5384 返信
      名無しさん
      Reddit r/MachineLearning で、ICLR 2026とLLM(大規模言語モデル)に関する議論スレッドが立っていました。従来の機械学習研究とLLMの台頭の間で、ICLRのようなトップ会議がどのようにバランスを取るべきか、様々な意見が交わされています。会議の指針や採択傾向、LLM一辺倒になりつつある現状への懸念、あるいは積極的にLLM研究を取り入れるべきという主張など、熱い議論が繰り広げられていました。ソース:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1p7me4r/d_iclr_2026_vs_llms_discussion_post/

    • #5385 返信
      名無しさん
      ICLRもLLM論文が増えてるって聞くけど、それって良いことなのかな?

      • #5386 返信
        名無しさん
        LLMは今ホットだからね。でも基盤研究がおろそかになりそうで心配。

    • #5387 返信
      名無しさん
      ICLRって理論寄りじゃなかったっけ?LLMは実装重視で方向性違う気がする。

      • #5388 返信
        名無しさん
        いや、最近はLLMの理論解析も増えてるよ。attentionの理論とか。

        • #5389 返信
          名無しさん
          確かに。でも会議としての個性が薄れないか?

    • #5390 返信
      名無しさん
      LLM系の論文はNeurIPSやACLに投稿すればいいのでは?

      • #5391 返信
        名無しさん
        でもICLRも分野の主流を取り入れないと存在意義が…

        • #5392 返信
          名無しさん
          存在意義って…学会は細分化してもいいと思うけど。

    • #5393 返信
      名無しさん
      Redditのスレ見たけど、賛否両論って感じだね。

      • #5394 返信
        名無しさん
        学会の採択に一喜一憂するより、研究自体を楽しもうよ。

    • #5395 返信
      名無しさん
      ICLR2026ってまだ先だけど、もう議論始まってるのか…早いな。

      • #5396 返信
        名無しさん
        毎年同じような議論やってる気がする。去年も見た。

    • #5397 返信
      名無しさん
      LLMの評価方法が確立してないのに会議で採択するのは危険じゃない?

      • #5398 返信
        名無しさん
        それは確かに。再現性とかデータセット依存とか問題山積み。

        • #5399 返信
          名無しさん
          でも新しい領域だからこそ、会議で議論する価値はあるよ。

    • #5400 返信
      名無しさん
      個人的には、LLM論文もっと出してほしい。面白い研究多いし。

      • #5401 返信
        名無しさん
        でも質の低いLLM論文が増えるのは嫌だな…

        • #5402 返信
          名無しさん
          それはどの分野でも同じだよ。良いレビュアーが必要。

    • #5403 返信
      名無しさん
      結局、どんな研究でもちゃんと評価すればいいんじゃない?形式にこだわりすぎ。

19件の返信を表示中(うち親返信8件)
返信先: ICLR 2026とLLMの議論スレッド:従来研究とのバランスは?で#5395に返信
あなたの情報:




AA
tchmii
タイトルとURLをコピーしました