- このトピックには19件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより11時間、 10分前に更新されました。
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名無しさんReddit r/MachineLearning で、ICLR 2026とLLM(大規模言語モデル)に関する議論スレッドが立っていました。従来の機械学習研究とLLMの台頭の間で、ICLRのようなトップ会議がどのようにバランスを取るべきか、様々な意見が交わされています。会議の指針や採択傾向、LLM一辺倒になりつつある現状への懸念、あるいは積極的にLLM研究を取り入れるべきという主張など、熱い議論が繰り広げられていました。ソース:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1p7me4r/d_iclr_2026_vs_llms_discussion_post/
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名無しさんICLRもLLM論文が増えてるって聞くけど、それって良いことなのかな?
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名無しさんLLMは今ホットだからね。でも基盤研究がおろそかになりそうで心配。
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名無しさんICLRって理論寄りじゃなかったっけ?LLMは実装重視で方向性違う気がする。
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名無しさんいや、最近はLLMの理論解析も増えてるよ。attentionの理論とか。
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名無しさん確かに。でも会議としての個性が薄れないか?
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名無しさんLLM系の論文はNeurIPSやACLに投稿すればいいのでは?
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名無しさんでもICLRも分野の主流を取り入れないと存在意義が…
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名無しさん存在意義って…学会は細分化してもいいと思うけど。
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名無しさんRedditのスレ見たけど、賛否両論って感じだね。
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名無しさん学会の採択に一喜一憂するより、研究自体を楽しもうよ。
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名無しさんICLR2026ってまだ先だけど、もう議論始まってるのか…早いな。
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名無しさん毎年同じような議論やってる気がする。去年も見た。
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名無しさんLLMの評価方法が確立してないのに会議で採択するのは危険じゃない?
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名無しさんそれは確かに。再現性とかデータセット依存とか問題山積み。
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名無しさんでも新しい領域だからこそ、会議で議論する価値はあるよ。
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名無しさん個人的には、LLM論文もっと出してほしい。面白い研究多いし。
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名無しさんでも質の低いLLM論文が増えるのは嫌だな…
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名無しさんそれはどの分野でも同じだよ。良いレビュアーが必要。
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名無しさん結局、どんな研究でもちゃんと評価すればいいんじゃない?形式にこだわりすぎ。
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