- このトピックには18件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより1年、 3ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAでGemma 4、DeepSeek、Kimi-K2、Qwen3の比較スレが立ってたみたい。性能やコスト、プライバシー、コード生成など色々議論されてるけど、実際にローカルで動かすならどれが安定してるんだろう?日本語対応度も気になる。
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名無しさん個人的にはDeepSeekがバランス良くておすすめ。コスパもいいし、ローカルで動かしやすい。
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名無しさん同意。でもGemma 4のコード生成は一段上って聞いたよ。特にPythonならDeepSeekより正確かも。
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名無しさんコード生成ならGemma 4良いよね。でもメモリ消費が半端ないから、低スペックPCだと厳しい。
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名無しさんQwen3を試したけど、日本語が自然でびっくりした。ただし推論速度がちょっと遅いかも。
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名無しさんKimi-K2って聞いたことないけど、どんなモデル?
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名無しさんMoEモデルで、結構賢いらしい。ただし中国製だからプライバシーが気になるってRedditで話題になってた。
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名無しさんベンチマークスコアだけ見るとGemma 4がリードしてるけど、実用性ではDeepSeekの方が上って意見も多いね。
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名無しさんそうそう。ベンチマークは参考程度にしないと。自分のタスクで試すのが一番。
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名無しさん全部試した人いる?自分はQwen3のR1バージョンが推理タスクで良かった。
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名無しさんまだ全部は試せてない。でもGemma 4はvLLMで動かせば結構速いって聞いた。
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名無しさん正直、用途次第じゃない?チャットならどれも似たようなものだし。
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名無しさんまあそうなんだけど、コーディング補助だと差が出るよね。自分はDeepSeek Coderを愛用してる。
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名無しさん日本で使うなら日本語対応が重要。Qwen3とGemma 4は日本語結構できるらしいけど、DeepSeekはたまに変な日本語が出る。
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名無しさん確かにDeepSeekの日本語はまだ改善の余地あり。でもKimi-K2の日本語はほとんど見たことないな。
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名無しさんRedditのスレだと、プライバシー目的でローカル運用ならDeepSeekが無難って結論だったよ。
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名無しさんそうそう。Gemma 4はGoogleだから安心感あるけど、重いのがネック。
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名無しさんとにかく自分で試すのが一番。Hugging Faceでちょっとずつダウンロードして比較してる。
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名無しさんそれいいね。今度Kimi-K2も試してみようかな。情報ありがとう。
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