FlashMemory-DeepSeek-V4のLookahead Sparse Attention、長文コンテキストでどうよ？

[名無しさん]

話題の「FlashMemory-DeepSeek-V4: Lightning Index Ultra-Long Context via Lookahead Sparse Attention」について。DeepSeek V4に新たな注意機構を導入し、超長文コンテキストを効率的に処理できるようになったらしい。ローカルLLM界隈ではコスパやプライバシーの面からも注目されてるけど、実際の精度や速度はどうなん？

[名無しさん]

Lookahead Sparse Attentionって名前からしてかっこいいけど、実際の効果はどうなんだろう。ベンチマーク見たい。

[名無しさん]

そうそう、特に長文処理の速度が気になる。従来のフルアテンションだとメモリ爆発するからね。

[名無しさん]

確かに。FlashMemoryって名前からしてメモリ効率良さそう。でもLookaheadのオーバーヘッドが気になる。

[名無しさん]

DeepSeekは中国製だからデータ収集が心配って声もあるけど、ローカルで動かす分には問題ないかな。

[名無しさん]

中国製でもオープンならコード確認できるし、プライバシーは自分で制御できるんじゃない？

[名無しさん]

LlamaやMistralと比べてどうなんだろう。DeepSeek V4のベンチマークスコアまだ出てない？

[名無しさん]

Redditのスレでも議論になってたけど、まだプレリリース段階みたい。実際に試した人のレポート待ちだね。

[名無しさん]

試すにしてもVRAMが足りない…。40GB以上必要とか書いてなかった？

[名無しさん]

量子化バージョンが出れば24GBでもいけるかも。FP16だと確かに厳しい。

[名無しさん]

個人的にはコード生成で使いたい。長いコードベースを読ませるのに良さそう。

[名無しさん]

Lookahead Sparse Attentionがコードの依存関係をうまく捉えられるかどうかだな。従来のTransformerより賢いのか？

[名無しさん]

論文読んだ感じだと、スパースパターンが長距離依存をキャッチしやすい設計らしい。でも実装次第。

[名無しさん]

ローカルLLMは進化が速いから、すぐに次の手法が出てきそう。とりあえず試せる環境が欲しい。

[名無しさん]

APIで使うならともかく、自前で動かすのはコスト面でまだ敷居が高いな。

[名無しさん]

でもRTX5090とか出たら一気に敷居下がるかも。期待して待つわ。

[投稿者]

投稿