ECCV 2024の論文レビューと感想スレ

[名無しさん]

ECCV 2024のレビュー議論スレッドからです。https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1cntiks/d_eccv_2024_review_discussion/
今年はどんな論文が目立った？話題の研究や気になったポイントを語りましょう。

[名無しさん]

自分はVision Transformer系の精度向上が目立った印象。特にConvNeXtの改良版が気になる。

[名無しさん]

ConvNeXtの改良って具体的にどこが変わった？詳細教えてほしい。

[名無しさん]

畳み込みのカーネルサイズを可変にしたって話を聞いたけど、まだ読み込めてない。

[名無しさん]

生成系の論文も増えてたよね。Diffusion Modelの応用が主流になりつつある。

[名無しさん]

自己教師あり学習の論文も何本かあったけど、MAEの後継って感じかな。

[名無しさん]

MAEよりマスク率を上げても性能が落ちない手法が出てた。実用的に嬉しい。

[名無しさん]

ポスターセッションの雰囲気はどうだった？現地参加した人いる？

[名無しさん]

オンライン参加だったけど、ディスカッションが活発だったみたい。

[名無しさん]

現地だと質疑応答が白熱してて面白かったよ。特に3D Visionのセッション。

[名無しさん]

3D VisionってNeRF系がまだ多いの？それとも別の流れ？

[名無しさん]

NeRFより3D Gaussian Splatting派が増えてた印象。実時間レンダリングが強み。

[名無しさん]

評価指標の議論もあったね。FIDやLPIPSだけじゃ不十分って話。

[名無しさん]

そうそう、人間の主観評価を組み合わせるべきだって意見が多かった。

[名無しさん]

データセットの偏り問題も指摘されてた。特定の領域にしか対応できないモデルが多い。

[名無しさん]

確かに。ロバスト性の研究をもっと進めるべきだと感じた。

[名無しさん]

全体として応用より理論寄りの論文が多かった？いや、実応用も結構あったよ。

[名無しさん]

医療画像系の応用が増えた気がする。セグメンテーションの精度向上が顕著。

[名無しさん]

次のCVPRに向けてのネタも仕入れられたし、有意義だった。

[名無しさん]

そうだね。来年も楽しみ。議論ありがとう。

[投稿者]

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