- このトピックには21件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより10時間、 49分前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/MachineLearningでECCV 2022のレビューに関するスレッドが話題になってたので、その内容をまとめてみた。投稿者はレビューの質やリバタルプロセスについて疑問を呈していて、コメント欄でも様々な意見が交わされている。詳しくは元スレッドを参照:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/uw9rib/d_eccv_2022_reviews/ 。みんなの意見はどう?
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名無しさん今年のECCVはレビューが荒れてるって聞いたけど本当?
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名無しさん俺の知り合いもレビューが理不尽だったって嘆いてた。
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名無しさんレビュワーの質にばらつきがあるのは毎度のことだな。
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名無しさんそうそう、特にトップカンファレンスだと当たり外れが大きい。
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名無しさんリバタルでスコアが上がった例はあるの?
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名無しさんリバタルで上がったケースは少数派みたいだよ。
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名無しさんアクセプト率が低すぎて、まともな研究が落ちてる気がする。
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名無しさんでも競争が激しいから仕方ない面もある。
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名無しさんレビュアーが専門外の論文を担当することの問題が指摘されてた。
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名無しさんそれは確かに。分野が細分化されすぎてるから難しい。
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名無しさんでも専門外の視点が新しい発見になることもあるよ。
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名無しさんそもそもレビュアーに報酬がないのが問題じゃない?
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名無しさん報酬より、レビュアーをもっと教育するべきだと思う。
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名無しさんECCVに限らず、どの会議でも似たような話はある。
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名無しさん確かにCVPRでも似たような議論があった。
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名無しさん自分が投稿した論文のレビューがひどすぎて凹んだ。
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名無しさんどんなコメントだったの?具体的に教えて。
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名無しさん明らかに誤解してる指摘が多くて、リバタルで説明したけどスコア変わらなかった。
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名無しさんオープンレビューにすれば質が上がるって意見もあるね。
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名無しさんでもオープンにすると政治的な駆け引きが増えるリスクも。
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名無しさん結局、完全なシステムはないってことか。まあ、議論を続けよう。
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