- このトピックには25件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAでDeepSeek v4(Pro/Flash)をOpenCodeを使ってコーディングタスクでライブテストしたという投稿がありました。まだコメントはありませんが、ローカルLLMとしての実用性やコスト、プライバシー面での比較が気になります。ベンチマーク結果や他のモデルとの違いについて、皆さんの意見を聞かせてください。ソース: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1suqb7u/deepseek_v4_proflash_live_testing_coding_with/
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名無しさんProとFlashの違いが気になるな。どっちがコスパいいんだろう。
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名無しさんFlashは軽量版で速度重視、Proは精度重視って感じらしい。用途次第じゃない?
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名無しさんOpenCodeって初めて聞いたけど、どんなツールなの?
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名無しさんコード生成に特化したCLIツールだよ。複数のモデルに対応してて、DeepSeekも使えるみたい。
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名無しさんローカルLLMの進化はすごいけど、実際の業務で使えるレベルなのかな。
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名無しさん簡単な関数やスクリプトなら十分。でも複雑なロジックだとまだ微妙だと思う。
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名無しさんDeepSeekって中国製だからデータプライバシーが心配。ローカルで動かせば問題ない?
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名無しさんオープンソースだから自分で確認できるし、完全オフラインで使えば安心だよ。
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名無しさんベンチマークのスコアだけじゃ実際の使い勝手はわからないよね。
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名無しさんそうそう、ライブテストの動画とか見ると参考になる。
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名無しさんGPT-4oと比べてどうなんだろう。コード生成ならDeepSeekの方が安いって話も聞くけど。
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名無しさん確かにAPIコストはDeepSeekの方が圧倒的に安い。でも品質はまだGPT-4oに及ばない場面もある。
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名無しさんローカルで動かすならGPUが必須になるから、ハードル高いよね。
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名無しさん今のGPU高すぎ。RTX 5090とか出たけど到底手が出ない。
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名無しさんMacのMシリーズも意外といけるって評判だよ。統合メモリが強い。
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名無しさんこのテスト、どんなコード書かせたんだろう?簡単なFizzBuzzとかかな。
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名無しさんOpenCodeのデフォルトのベンチマークがあって、それを使ったみたい。LeetCodeの問題とか含まれてるらしい。
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名無しさんDeepSeek v4ってパラメータ数どれくらい?公式サイト見てもよくわからん。
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名無しさんProが700BくらいでFlashが200Bとか?正確な情報は少ないね。
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名無しさんそんなに大きいとローカルでは無理だ。Flashでも200Bは厳しい。
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名無しさん個人的にはQwenとかCodeLlamaの方が使いやすい。DeepSeekは日本語対応が微妙。
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名無しさん確かに日本語のコードコメントだと変な出力になることがある。でも英語なら問題ない。
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名無しさんみんなこういうモデル比較するとき、どれくらいのプロンプト使ってる?テンプレとかある?
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名無しさん自分はシステムプロンプトで「You are an expert programmer」って入れてるだけ。あとはタスクをそのまま書く。
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名無しさんRedditの投稿だけど、ここで実践的な情報交換できるといいね。
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