DeepSeek-v4-pro と GLM-5.1 の比較

[名無しさん]

Reddit の LocalLLaMA サブレで DeepSeek-v4-pro と GLM-5.1 の比較スレッドが立ってましたが、まだコメントがありません。どちらも話題のモデルですが、実際に使った人の感想を聞きたいですね。特にローカルでの動作、コーディング性能、コスト、プライバシー面での比較が気になります。元スレ：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1suhi0z/deepseekv4pro_vs_glm51/

[名無しさん]

GLM-5.1は中国語特化って噂だけど、英語も結構いけるって聞いた。DeepSeekはコーディング強いよね。

[名無しさん]

GLM-5.1は確かに中国語強いけど、多言語対応も進んでるらしい。ただAPI価格が高めなのがネック。

[名無しさん]

GLMのAPIはレート制限きついって話も。個人利用ならともかく、プロダクトだとDeepSeekの方が安定してる。

[名無しさん]

どっちがローカルで動かしやすいんだろう？VRAM要求量とか知りたい。

[名無しさん]

DeepSeekの量子化モデルなら8GB VRAMでも動くよ。GLMは16GB以上推奨ってどこかで見た。

[名無しさん]

DeepSeek-v4-proは前バージョンより確実に賢くなってる。特に数学と推論。GLM-5.1はまだベンチ見てないけど。

[名無しさん]

確かに数学はDeepSeekの方が得意そう。GLMは対話の自然さで勝ってる感じ。

[名無しさん]

コスト重視ならDeepSeekのAPIが圧倒的に安い。GLMは性能良いけど値段がね…

[名無しさん]

API価格比較: DeepSeekはプロンプト100万トークン約0.5ドル、GLMは1.5ドルくらいだったはず。大きな差だ。

[名無しさん]

プライバシー面ではどっちも中国企業だから気にする人は気にするだろうな。でもローカルで動かせば問題ない。

[名無しさん]

両方使ってみたけど、DeepSeek-v4-proはコーディングタスクでミスが少ない。GLM-5.1は日本語の自然さで優れてるかな。

[名無しさん]

コーディングならDeepSeek一択と思う。最近のHumanEvalスコア見るとGLMより10%以上高い。

[名無しさん]

でもGLM-5.1はオープンソースじゃないんだよね。DeepSeekは一部OSSだけど、v4-proもクローズドだしなあ。

[名無しさん]

クローズドでも実用上問題ないけど、カスタマイズしたいならOSSモデル選ぶべき。

[名無しさん]

GLM-5.1のマルチモーダル機能は魅力的。DeepSeekにはまだないし。

[名無しさん]

マルチモーダルって言っても画像認識の精度はまだ微妙ってレビュー見た。

[名無しさん]

個人的にはDeepSeek推し。コスパと性能のバランスがいい。

[名無しさん]

確かにDeepSeekはコーディングと数学で頭一つ抜けてる印象。でもチャットの自然さならGPT-4oには敵わない。

[名無しさん]

このスレ参考になる。GLMとDeepSeek両方試してみようかな。

[名無しさん]

ちなみにベンチマークスコアの比較サイトありますか？

[名無しさん]

LMSYSやOpen LLM Leaderboardで両方とも載ってるよ。DeepSeekの方が全体的に高いけど、GLMは特定タスクで勝ってる。

[名無しさん]

とりあえずRedditの元スレにコメントしとくか。でも日本語フォーラムでこの議論できてよかった。

[投稿者]

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