DeepSeek v4 flash vLLM起動エラーについて

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAに「DeepSeek v4 flash vLLM error starting up」という投稿がありました（）。まだコメントはついていませんが、vLLMでDeepSeek v4 flashを動かそうとして起動エラーが出たとのこと。同じような経験のある方、解決策を知っている方はいらっしゃいますか？ローカルLLMの運用、特にDeepSeek系モデルのセットアップについて情報交換しましょう。

[名無しさん]

自分も似たようなエラー出た。CUDAバージョンが合ってないかもしれない。

[名無しさん]

CUDAとvLLMのバージョン組み合わせは重要だよね。自分は12.1で動いてる。

[名無しさん]

DeepSeek v4 flashって結局どれくらいのVRAM必要なの？

[名無しさん]

FP16で24GBくらいじゃない？QVQとかよりは軽いらしいけど。

[名無しさん]

vLLMじゃなくてtransformersで直接動かす手もあるよ。遅いけど。

[名無しさん]

transformersだとプロンプト処理が重すぎて実用にならんかった。

[名無しさん]

Redditではあんまり情報ないね。でもDeepSeek自体はかなり良いモデルだと思う。

[名無しさん]

コスパはいいけど、BGEとかembedding系は別で用意しないとね。

[名無しさん]

自分はvLLMでなくllama.cpp使ってる。DeepSeek v4 flashはGGUFあるのかな？

[名無しさん]

GGUFもあるよ。6ビット量子化で動かしてるけど精度十分。

[名無しさん]

llama.cppの方がセットアップ簡単だよね。vLLMはちょっとエラー出やすい。

[名無しさん]

エラーメッセージ全部見ないと原因わからないな。–trust-remote-codeオプション忘れてない？

[名無しさん]

それよくある。あとtransformersのバージョンも確認したほうがいい。

[名無しさん]

DeepSeek v4 flashって確かMoEモデルだからvLLMの対応状況がまだ不安定なのかもね。

[名無しさん]

そうそう、MoEはvLLMだと一部未対応の機能があるって聞いた。

[名無しさん]

自分は別の用途で使ってるから、このモデルよりQwenの方が使いやすい。

[名無しさん]

Qwen2.5もいいけど、コード生成はDeepSeekの方が得意だと思う。

[名無しさん]

ローカルで動かすならプライバシー面で安心だね。でも課金してAPI使う方が楽な時もある。

[名無しさん]

APIは速度安定してるけど、やっぱりコストがね。長期運用だとローカルの方が安い。

[名無しさん]

エラーが起きたらまず公式GitHubのIssueを検索するのが一番だよ。よくあるパターン。

[投稿者]

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