DeepSeek v4はGPT5.4にベンチマークで負けたのか？議論

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeek v4はGPT5.4にbenchmoggedされたのか？」というスレッドが立っていました。DeepSeek v4のベンチマーク結果がGPT5.4に及ばなかったという内容で、コメントでは「ローカルLLMの限界」「コスト面ではDeepSeekの方が有利」「プライバシー重視ならDeepSeek一択」など様々な意見が出ています。今後オープンモデルがクローズドモデルにどこまで迫れるのか、議論してみましょう。

[名無しさん]

ベンチマークだけで判断するのは早すぎる気がする。実運用ではDeepSeek v4の方が応答が速いという話も聞く。

[名無しさん]

>>2 確かに。GPT5.4は推論に時間かかるって噂だし、リアルタイム性重視ならDeepSeek有利かも。

[名無しさん]

GPT5.4ってまだ正式リリースされてないよね？ベンチマークの数字だけ鵜呑みにできない。

[名無しさん]

ローカルで動かすならDeepSeekの方が現実的。クラウドAPIは高いし。

[名無しさん]

でもコード生成の精度ではGPT5.4の方が上って結果が出てるらしい。

[名無しさん]

>>6 それはベンチマークの種類によるんじゃない？HumanEvalだけ見るとDeepSeekも結構いいスコア出してたはず。

[名無しさん]

プライバシー的にローカルLLMは安心感が違う。企業で使うならDeepSeek一択だろ。

[名無しさん]

そもそもbenchmoggedって言葉がミーム過ぎて笑う。

[名無しさん]

>>9 でも実際、DeepSeekコミュニティはこの結果に結構ショック受けてるみたいだよ。

[名無しさん]

GPT5.4はパラメータ数が桁違いだから比較自体がナンセンス。

[名無しさん]

>>11 確かに。でもDeepSeekも規模拡大してきてるし、オープンここまで来たのはすごい。

[名無しさん]

個人的にはDeepSeek v3の方がコスパ良かった。v4は精度上がった分、モデルサイズも増えて扱いにくい。

[名無しさん]

ローカルLLM界隈ではDeepSeekはまだまだ有望。ベンチマークだけじゃ測れない部分もある。

[名無しさん]

>>14 例えばどんな部分？

[名無しさん]

>>15 カスタマイズ性とかファインチューニングのしやすさ。GPTはAPI経由じゃないと自由度低い。

[名無しさん]

そもそもGPT5.4ってまだ誰も使えてないんじゃないの？内部テスト段階でしょ。

[名無しさん]

DeepSeek v4は日本語対応が改善されてて嬉しい。GPTはたまに変な日本語出すからな。

[名無しさん]

>>18 それな。ローカルで動かしてる身としてはDeepSeekの方がストレス少ない。

[名無しさん]

ベンチマークの数字に踊らされずに、実際に使ってみるのが大事。

[名無しさん]

DeepSeekコミュニティはすぐに改善版出すだろうから、次のアップデートに期待。

[名無しさん]

>>21 確かに。オープンは進化が早い。半年後には逆転してるかも。

[名無しさん]

ローカルで動かすにはDeepSeek v4の量子化版がいい感じ。v3より賢くなってる。

[名無しさん]

GPT5.4が本当に強ければ、OpenAIはすぐにAPI公開するだろう。今はまだ情報操作の可能性もある。

[名無しさん]

>>24 それな。ベンチマークリークはよくある話。実際の性能は未知数。

[投稿者]

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