- このトピックには17件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 3週前に更新されました。
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名無しさん「DeepSeek V4: We Verified Every Claim. Here’s What’s Real.」というスレが立ってたんだけど、内容が403で見れなかったんだよね。タイトルからすると、DeepSeek V4の性能やコスト、プライバシー、ベンチマーク比較などを検証したらしい。ローカルLLM界隈では結構話題になってるモデルだから、実際どうなのか気になる。とりあえず貼っておく:
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名無しさん自分はV4使ってみたけど、確かにコーディング性能はかなり上がってる気がする。前のバージョンよりマトモなコード吐くよ。
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名無しさんベンチマークスコアって結局どのくらいなんだ?特にMMLUとかHumanEvalとか。
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名無しさんRedditの具体的な数字出てたっぽいんだけどな。ライセンスも気になるし、誰か詳しい人教えて。
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名無しさんライセンスは前と変わらず商用利用OKっぽいよ。ただコストがやっぱり高いって声もある。
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名無しさんプライバシー重視でローカル動かしたい身としては、V4の量子化版がどれくらい使えるか気になる。8ビットで十分?
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名無しさん自分の環境(RTX4090)では4ビット量子化で問題なく動いてるよ。速度も悪くない。
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名無しさん8ビットならVRAM12GBくらいで動くって話。でもベンチマークと実際の精度は別だから注意な。
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名無しさんDeepSeekって本当にAPI経由のほうが安いのか?ローカルで動かすよりトークン単価考えたら…
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名無しさん大量に使うならAPIの方が手間なくていいかもね。ただ個人でたまに使う分にはローカルで十分。
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名無しさんV3と比べて劇的に良くなったって話は本当なのかな?過大広告じゃないかと疑ってる。
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名無しさん自分はV3からV4に変えて体感できる差はあったよ。特に長文の要約が改善した。
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名無しさんでもベンチマークでは確かに上がってるけど、実用的なタスクだと差を感じないって意見もあるよね。
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名無しさんHugging Faceに重みが上がってるから試してみるのが一番だと思う。自分はまだ試してないけど、ダウンロード中。
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名無しさん重み自体は結構でかいから、回線速度に注意な。自分は途中で切れてやり直した。
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名無しさんそういえば中国のモデルだからデータの安全性は大丈夫なの?そこが引っかかる。
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名無しさんオープンだしコードは確認できるけど、学習データに何が入ってるかは不明だよね。リスクはある。
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名無しさんローカルで使えば少なくともデータは外部に漏れないから、その点は安心なんじゃない?
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