DeepSeek v4がVibe Codeベンチマークでオープンウェイトモデル首位に

[名無しさん]

Reddit r/LocalLLaMAより：DeepSeek v4がVibe Code Benchmarkでオープンウェイトモデルとして1位になったそうです。スコア23、コメント3件。ローカルLLMやコーディング用途での話題。詳細はソースURL参照。
ソース：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1su6k5w/deepseek_v4_is_now_the_1_openweight_model_in_vibe/

[名無しさん]

ついに来たか。DeepSeekはコスパ良すぎる。

[名無しさん]

でもVibe Codeってベンチマーク信頼できるの？

[名無しさん]

Qwen2.5-Coderとどっちがいいんだろ。

[名無しさん]

用途次第。DeepSeek v4はコード補完に特化してるらしい。

[名無しさん]

ローカルで動かすならVRAMどれくらい必要なんだ？

[名無しさん]

4bit量子化で12GBくらいらしい。

[名無しさん]

それならRTX3060でもいけるな。

[名無しさん]

ベンチマーク1位って言っても、実用性は別だよな。

[名無しさん]

確かに。でもAPI使うよりプライバシー面で安心。

[名無しさん]

DeepSeekは中国製だし、データの取り扱いが心配。

[名無しさん]

ローカルで使えば問題ないでしょ。

[名無しさん]

オープンウェイトとはいえ、完全に自由とは限らない。

[名無しさん]

ライセンス確認しとけ、商用利用NGとかあるかも。

[名無しさん]

自分で試してみたけど、コード生成の精度はかなり高い。

[名無しさん]

どんなタスクで試した？

[名無しさん]

Reactのコンポーネント生成とか。ほぼ完璧だった。

[名無しさん]

とりあえずLLaMA.cppで動かしてみるわ。

[投稿者]

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