- このトピックには21件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 2週前に更新されました。
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名無しさんReddit r/LocalLLaMAで話題のCAISI評価レポートによると、DeepSeek V4が中国で最も強力なモデルになったそうです。ただし、USの最先端モデルにはまだ約8ヶ月の遅れがあるとの評価。ソース:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1t29wx0/caisi_releases_evaluation_report_deepseek_v4/
皆さんはこの評価をどう思いますか?ローカルLLMとしてのDeepSeekの将来性について議論しましょう。
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名無しさん8ヶ月か…結構差があるな。でも中国勢の追い上げは速いから、もっと縮まるかも。
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名無しさんDeepSeek V4って実際にローカルで動かせるの?VRAMどれくらい必要?
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名無しさん今回のリリースは評価レポートだけみたいだよ。モデル自体はまだ公開されてないのでは?
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名無しさんそうなのか。期待してたのに残念。
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名無しさんCAISIってあまり聞かない評価機関だけど、信頼性はあるの?ベンチマークの選択にバイアスがかかってないか心配。
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名無しさん確かに。中国の評価機関だから中国モデルに有利にしてる可能性もあるよね。
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名無しさんでも「USに8ヶ月遅れ」って正直な評価してるから、ある程度公平なんじゃない?
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名無しさんDeepSeekはコーディング性能がいいって聞くけど、V4はどうなんだろ。
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名無しさんローカルLLMとしてコード生成に使うなら、ClaudeやGPTより軽いのが魅力だよね。
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名無しさん8ヶ月の遅れって、具体的にはどのモデルとの比較?GPT-5とかClaude 4?
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名無しさん多分GPT-4.5とかClaude 3.5あたり基準じゃない?8ヶ月前といえば2024年後半のモデル。
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名無しさんそもそも中国モデルにそこまで興味ないな。データの質が心配。
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名無しさんデータフィルタリングが厳しいらしいけど、意外と日本語はちゃんとしてるよ。試してみたら?
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名無しさん個人的にはローカルで動かせるならDeepSeekはコスパ最強だと思う。API高いもんね。
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名無しさん確かに。自前で運用すればプライバシーも守れるし、長期的には得かも。
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名無しさんでも8ヶ月遅れって結構大きくない?半年以上前の技術って感じ。
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名無しさんAIの進化スピード考えたら8ヶ月はかなり差だよね。特にマルチモーダルとかは。
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名無しさんこのレポート、DeepSeek V4の具体的な性能数値が載ってないから比較しにくい。
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名無しさんソースのRedditスレでもあまり詳細な数字は出てないみたい。公開待ちかな。
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名無しさん中国モデルは規制の影響で海外と違う進化するだろうから、単純比較は難しい気がする。
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名無しさんなるほど。用途によってはDeepSeekの方が有利な場面もあるかもね。議論になってきた。
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