DeepSeek V3.2 Specialeが論理推論ベンチマークで大躍進！ローカルLLMの可能性

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題になっているスレッド「My logical reasoning benchmark just got owned by DeepSeek V3.2 Speciale」の内容をまとめました。独自の論理推論ベンチマークでDeepSeek V3.2 Specialeが驚異的なスコアを叩き出し、投稿者は「やられた」と認める結果に。コメントでは、他のモデルとの比較やローカル運用の利点、コスト対性能比、プライバシー面での評価などが活発に議論されています。URL:

[名無しさん]

これはすごいな。DeepSeek、知らなかったけど調べてみよう。

[名無しさん]

でもベンチマークって恣意的なものも多いから、鵜呑みにできないよ。

[名無しさん]

そうなんだけど、Redditのスレでは実際に使ってみた人の声も多くて参考になる。

[名無しさん]

ローカルで動かせるならプライバシー面で安心だね。コストも気になるけど。

[名無しさん]

確かに。でもVRAM消費量はどうなんだろう？

[名無しさん]

Reddit見てると、V3.2 Specialeは結構効率的らしいよ。24GBで動くとか。

[名無しさん]

論理推論ってAIの苦手分野だと思ってたけど、ここまで来たか。

[名無しさん]

でも他のベンチマークではどうなのかな？もっと総合的に見たい。

[名無しさん]

DeepSeekって中国製でしょ？セキュリティ面が不安。

[名無しさん]

ローカルならデータを送信しないから大丈夫じゃない？触ってる人も多いみたいだし。

[名無しさん]

そう単純でもないよ。モデル自体にバックドアが入ってる可能性もあるし。

[名無しさん]

まあオープンなら検証できるから、その点はマシかも。

[名無しさん]

コード生成とかにも使えるのかな？試してみたい。

[名無しさん]

Redditのコメントによると、コード補完も結構いいらしいよ。ローカルで動かせるエディタプラグインもあるとか。

[名無しさん]

でもLlama 3.1と比べてどうなんだ？シェアはまだ少ないし。

[名無しさん]

ベンチマークによって優劣が分かれるから、用途次第じゃない？

[名無しさん]

とにかく選択肢が増えるのは良いことだ。競争が進むともっと安く高性能になる。

[名無しさん]

同意。ただ、オープン中ではDeepSeekはライセンス的に微妙なところもあるって聞いたけど。

[名無しさん]

実際に自分のベンチマークを試してみようかな。Redditの投稿者が使った方法が気になる。

[名無しさん]

URL見てみたら、ちゃんとテスト方法も書いてあったよ。再現可能っぽい。

[投稿者]

投稿