DeepSeek V3.2 Specialeが数学ベンチでGPT-5.1 Highを圧倒、コスト1/15

[名無しさん]

話題の投稿。DeepSeek V3.2 Specialeが数学ベンチマークでGPT-5.1 Highを上回り、しかもコストが約15分の1という驚きの結果。ローカルLLMコミュニティでも注目されており、実際のコード生成や推論タスクでの性能、プライバシー面の懸念など議論が活発。

[名無しさん]

コスト面は確かに魅力的だけど、ベンチマークだけじゃ実際の使い勝手は分からないな。

[名無しさん]

確かにベンチマークは参考程度。実務で使ってみないと真価は分からない。

[名無しさん]

DeepSeekのモデルはコード生成で結構使ってるけど、V3.2 Specialeはまだ試してない。試してみようかな。

[名無しさん]

中国製モデルってことでデータプライバシーが心配。ローカルで動かせるならまだマシだけど。

[名無しさん]

GPT-5.1 Highって聞いたことないけど、OpenAIの新しいモデル？

[名無しさん]

多分噂のハイパフォーマンスモデルだと思う。詳細はまだ不明。

[名無しさん]

コストが1/15ってすごいな。でもDeepSeekのAPIは安定してるの？

[名無しさん]

たまに応答が遅くなるけど、値段考えれば許容範囲。ローカル運用もできるしね。

[名無しさん]

数学ベンチってMATHとかGSM8K？詳細知りたい。

[名無しさん]

元ポストでは独自の数学ベンチみたい。具体的なスコアは見てない。

[名無しさん]

ローカルLLMコミュニティは盛り上がってるね。DeepSeekはオープンウェイトだからありがたい。

[名無しさん]

でもライセンスがちょっと気になるんだよな。商用利用は制限あるの？

[名無しさん]

DeepSeekはMITライセンスで商用OKだったはず。ただし利用規約に準じる必要あり。

[名無しさん]

GPT-5.1 Highって高すぎて手が出ないから、こういう選択肢は嬉しい。

[名無しさん]

でもベンチマーク操作の可能性は？中国企業って過去にあったし。

[名無しさん]

それはあるかも。でもコミュニティの再現実験を待つしかないね。

[名無しさん]

実際に使ってみた人いる？推論速度とかどう？

[名無しさん]

V3.2試したけど、推論は結構速い。VRAMも8GBくらいで動くよ。

[名無しさん]

数学の専門分野なら強いのかも。でも一般タスクはどうなんだろう。

[名無しさん]

他のベンチではGPT-4oに及ばないって話もある。特化型ってことか。

[名無しさん]

コスパ最強なら業務用でも検討したいな。ただし日本語対応が不安。

[名無しさん]

DeepSeekの日本語は結構いけるよ。V3で試したけど自然な応答だった。

[名無しさん]

とにかく選択肢が増えるのはいいことだ。オープン進化に期待。

[名無しさん]

値段だけじゃなくて、実際の品質も重要。もっと比較記事が出てくるのを待つよ。

[投稿者]

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