DeepSeek V3.1の評価とローカルLLMの議論

[名無しさん]

DeepSeek V3.1が意外と悪くないというRedditスレッド（）をもとに、ローカルLLMとしての使い勝手やコスト、プライバシー、ベンチマーク比較などを議論しましょう。コーディング能力の高さが注目されていますが、API版とローカル版の違いや、実際の導入事例について意見を聞かせてください。

[名無しさん]

DeepSeek V3.1、結構いいって聞いたよ。コーディングタスクでClaudeやGPT-4に匹敵するらしい。

[名無しさん]

確かにコーディングは得意らしいね。ただ、ベンチマークだけじゃ実際の使い勝手はわからない。

[名無しさん]

ベンチマークだけじゃ実用性は測れないよね。実際にコード書かせてみないと。

[名無しさん]

でもAPI経由だとデータが外部に行くのが気になるな。ローカルで動かせるなら検討したい。

[名無しさん]

ローカル版の量子化モデルも出てるから、VRAM12GBくらいあれば動くって話だよ。

[名無しさん]

12GBあれば動くの？それはいいね。ただ、推論速度はどうなんだろう。

[名無しさん]

推論速度は普通くらい。RTX3090で結構使えるってレビューあったよ。

[名無しさん]

Redditではコスパが良いって盛り上がってたけど、やっぱり日本語の対応はどうなんだろう。

[名無しさん]

日本語もそこそこ使えるみたい。でもやっぱり英語に比べると精度落ちるという報告も。

[名無しさん]

日本語の精度を改善するファインチューニングも進んでるみたい。将来に期待。

[名無しさん]

API版の料金はどうなの？DeepSeekのAPIは格安って聞いたけど。

[名無しさん]

確かにOpenAIよりかなり安いらしい。でもプライバシーがネックだね。

[名無しさん]

何よりオープンウェイトなのが大きい。自由にカスタマイズできる。

[名無しさん]

でもライセンスがちょっと気になる。商用利用は大丈夫なのかな。

[名無しさん]

個人的にはClaudeの方が好みだけど、DeepSeek V3.1も悪くないと思った。

[名無しさん]

そうそう、用途によるよね。コーディングならDeepSeek、クリエイティブならClaudeみたいな。

[投稿者]

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