DeepSeek v3.1がGPT-5を馬鹿に見せるってマジ？ローカルLLM界隈の反応

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeek v3.1 seriously makes GPT-5 look dumb」というスレが立ってたので話題に。要はDeepSeekの最新モデルがコストパフォーマンスやコーディング性能でGPT-5を凌駕してるって話。ローカルで動かせるLLMとしても注目されてて、プライバシー面でも有利だとか。ベンチマークスコアの比較や実際に使った感想が色々出てる。

[名無しさん]

確かにDeepSeekは凄いけど、GPT-5が馬鹿に見えるってのは言い過ぎじゃね？

[名無しさん]

いや、実際コーディングタスクだとDeepSeekの方が精度高いってベンチマーク出てるよ。

[名無しさん]

ローカルで動かせるのが大きいわ。API使うとコストかかるし、プライバシーも気になるし。

[名無しさん]

でもGPT-5はマルチモーダルとか会話の自然さで勝ってる部分もあるし、一概には言えん。

[名無しさん]

まあ用途によるな。自分はコード生成ならDeepSeek、チャットボットならGPT-5って使い分けてる。

[名無しさん]

ベンチマークの数字だけ見て判断するのは危険。実使用での差はよく分からん。

[名無しさん]

確かにMMLUとかのスコアは似たり寄ったりだし、体感できる差は少ないかも。

[名無しさん]

DeepSeek v3.1ってどれくらいのRAM必要？ローカルで動かしたいんだけど。

[名無しさん]

量子化バージョンなら32GBくらいで動くよ。でもフル精度だと128GBは欲しい。

[名無しさん]

それなら一般ユーザーにはきついな。クラウドAPIの方が現実的か。

[名無しさん]

OpenAIの課金が高すぎるから、DeepSeekのAPIはありがたい。コーディング支援なら十分使える。

[名無しさん]

でもAPI経由だとデータが中国に渡るリスクは考えた方がいいぞ。

[名無しさん]

そこは気になるな。ローカルで完結できるのが理想だけど、コストと性能のトレードオフだな。

[投稿者]

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