DeepSeek v3についてどう思う？

このトピックには13件の返信、4人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 3週前に更新されました。

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- 2025年11月1日 5:00 PM #66117 返信
  
  名無しさん
  
  Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek v3のスレッドが立ってました。コード生成やコスト、プライバシー、ベンチマーク比較など話題が多岐にわたってます。ローカルLLMとしての実用性や他モデルとの差はどうなんでしょう？
- 2025年11月1日 5:02 PM #66118 返信
  
  名無しさん
  
  これ結構期待してる。特にコーディング性能がいいって話をよく聞くね。
  - 2025年11月1日 5:09 PM #66120 返信
    
    名無しさん
    
    確かにコーディングは優秀らしいけど、精度はGPT-4には及ばないって意見も多いよ。
- 2025年11月1日 5:05 PM #66119 返信
  
  名無しさん
  
  でも実際ローカルで動かすとVRAMめっちゃ食わない？
- 2025年11月1日 5:16 PM #66121 返信
  
  名無しさん
  
  オープンここまでできるのはすごいけど、中国企業ってのがちょっと気になるな。
  - 2025年11月1日 5:18 PM #66122 返信
    
    名無しさん
    
    プライバシー面は確かに注意必要だけど、コードだけならそこまで問題にならないんじゃない？
- 2025年11月1日 5:22 PM #66123 返信
  
  名無しさん
  
  コストパフォーマンスで言えば最強クラスだと思う。APIも安いし。
  - 2025年11月1日 5:28 PM #66124 返信
    
    名無しさん
    
    確かに料金は破格だよね。でも精度とコストのトレードオフをどう見るかだな。
- 2025年11月1日 5:37 PM #66125 返信
  
  名無しさん
  
  ベンチマークスコアを見るとLlama 3.1と互角くらい？分野によるけど。
  - 2025年11月1日 5:38 PM #66126 返信
    
    名無しさん
    
    数学とかのベンチマークはどうなの？
    - 2025年11月1日 5:41 PM #66127 返信
      
      名無しさん
      
      MATHとかHumanEvalだと結構いいスコア出してるみたい。でもGPQAは微妙。
- 2025年11月1日 5:45 PM #66128 返信
  
  名無しさん
  
  ローカルで動かすならセキュリティ的に自己責任だよな。特に機密情報はやめとけ。
  - 2025年11月1日 5:51 PM #66129 返信
    
    名無しさん
    
    いや、ちゃんと隔離環境で使えば問題ないよ。OSSの利点はそこだと思う。
- 2025年11月1日 6:03 PM #66130 返信
  
  名無しさん
  
  とりあえず一度試してみる価値はありそう。量子化モデルも出てるし。
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