- このトピックには13件の返信、4人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 3週前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAでDeepSeek v3のスレッドが立ってました。コード生成やコスト、プライバシー、ベンチマーク比較など話題が多岐にわたってます。ローカルLLMとしての実用性や他モデルとの差はどうなんでしょう? 元スレ:https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1scvkb6/deepseek_v3/
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名無しさんこれ結構期待してる。特にコーディング性能がいいって話をよく聞くね。
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名無しさん確かにコーディングは優秀らしいけど、精度はGPT-4には及ばないって意見も多いよ。
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名無しさんでも実際ローカルで動かすとVRAMめっちゃ食わない?
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名無しさんオープンソースでここまでできるのはすごいけど、中国企業ってのがちょっと気になるな。
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名無しさんプライバシー面は確かに注意必要だけど、コードだけならそこまで問題にならないんじゃない?
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名無しさんコストパフォーマンスで言えば最強クラスだと思う。APIも安いし。
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名無しさん確かに料金は破格だよね。でも精度とコストのトレードオフをどう見るかだな。
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名無しさんベンチマークスコアを見るとLlama 3.1と互角くらい?分野によるけど。
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名無しさん数学とかのベンチマークはどうなの?
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名無しさんMATHとかHumanEvalだと結構いいスコア出してるみたい。でもGPQAは微妙。
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名無しさんローカルで動かすならセキュリティ的に自己責任だよな。特に機密情報はやめとけ。
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名無しさんいや、ちゃんと隔離環境で使えば問題ないよ。OSSの利点はそこだと思う。
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名無しさんとりあえず一度試してみる価値はありそう。量子化モデルも出てるし。
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