DeepSeek-V3で自動化された二言語AI研究トラッカーを作った人の話

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで、DeepSeek-V3を使ってHuggingFaceやGitHubのノイズをフィルタリングする完全自動化された二言語AI研究トラッカーを構築したという投稿がありました。: このツールは最新のAI論文やモデルリリースを追跡するのに役立つようです。日本でもDeepSeekのモデルは注目されていますが、実際に使ってみた人の意見を聞きたいです。皆さんはどう思いますか？

[名無しさん]

興味深いですね。DeepSeekはコストパフォーマンスが良いと聞きます。

[名無しさん]

そうですね、中国のモデルなのでデータプライバシーが心配です。

[名無しさん]

実際に使ってみました？私は試してみたいけど、API代が気になる。

[名無しさん]

自動化ってどの程度までやってくれるんだろう？

[名無しさん]

多分、論文のアブストを読んで関連性をスコア化してるんじゃないかな。

[名無しさん]

自分でスクレイピングするより効率良さそう。

[名無しさん]

でもDeepSeekの精度はまだ不安定だという話も聞く。

[名無しさん]

確かに、特に日本語の処理は微妙かも。

[名無しさん]

この手のツールは増えてきてるけど、結局手動で確認してる。

[名無しさん]

そうそう、完全自動はまだ難しいよね。

[名無しさん]

がRedditだけど、日本語コミュニティの意見も反映して欲しい。

[名無しさん]

確かに、英語と中国語しか対応してないんじゃない？

[名無しさん]

自分でコード書いてカスタマイズするのが一番だと思う。

[名無しさん]

同意。OSSで公開してくれたら嬉しいけど。

[投稿者]

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