DeepSeek-R1-0528のUnsloth動的1bit~4bit GGUFがきたぞ

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スレッド概要

「DeepSeek-R1-0528のUnsloth動的1bit~4bit GGUFがきたぞ」についてのスレッドです。これローカルで動かせるし、コストも下がるし、プライバシー面でも良いですね。 実際の性能やベンチマーク結果など、情報交換しましょう。 24件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには24件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 10ヶ月前に更新されました。
24件の返信を表示中(うち親返信11件)
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    • #81267 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで話題のDeepSeek-R1-0528、Unslothによる動的量子化で1bit〜4bitのGGUFが公開されたみたいです。これローカルで動かせるし、コストも下がるし、プライバシー面でも良いですね。実際の性能やベンチマーク結果など、情報交換しましょう。

    • #81268 返信
      名無しさん
      お、これは待ってたやつだ。さっそくダウンロードしてみる。

    • #81269 返信
      名無しさん
      でも1bitってどんな品質なんだろ?試した人いる?

      • #81270 返信
        名無しさん
        自分は4bitで試したけど、Mistralより賢い感じ。2bitでもそこそこ使えたよ。

      • #81271 返信
        名無しさん
        1bitはさすがに会話が崩れる。でもタスクによっては問題ないかも。

    • #81272 返信
      名無しさん
      Unslothの最適化がすごいな。前より量子化の速度が上がった気がする。

    • #81273 返信
      名無しさん
      これってDeepSeekの公式リリースとは別物?Unslothの独自実装?

      • #81274 返信
        名無しさん
        Unslothが動的量子化をかけたものだよ。元のモデルはDeepSeek公式のR1-0528。

    • #81275 返信
      名無しさん
      VRAMが8GBでも動くの?4bitならいけそう?

      • #81276 返信
        名無しさん
        4bitで6GBくらいあれば動くっぽい。うちのRTX 3060でなんとか。

    • #81277 返信
      名無しさん
      でもDeepSeekって中国製だから監視とか心配じゃない?

      • #81278 返信
        名無しさん
        ローカルで動かす限りは問題ないでしょ。そこがGGUFの利点。

      • #81279 返信
        名無しさん
        モデル自体はオープンだし、コミュニティの検証も進んでる。

    • #81280 返信
      名無しさん
      ベンチマーク見たけど、4bitでもほぼ元の精度維持してるな。

      • #81281 返信
        名無しさん
        そうなんだ?MMLUとかどう?

        • #81282 返信
          名無しさん
          MMLUで数%落ちるくらい。実用上は問題なし。

    • #81283 返信
      名無しさん
      てかUnslothってOllamaでも使えるの?

      • #81284 返信
        名無しさん
        GGUFだからOllamaでロードできるよ。

    • #81285 返信
      名無しさん
      日本語性能はどう?DeepSeekは英語強いけど日本語は微妙って聞いた。

      • #81286 返信
        名無しさん
        試した感じ、日本語の指示も結構通じる。タスクなら問題なし。

      • #81287 返信
        名無しさん
        やっぱりLlama系よりは落ちるけど、十分使えるよ。

    • #81288 返信
      名無しさん
      これでローカルAIサーバー立てたら課金不要になるな。

      • #81289 返信
        名無しさん
        でも電気代と初期投資はかかるけどね。

    • #81290 返信
      名無しさん
      量子化の設定ファイルとか公開されてる?カスタムしたい。

      • #81291 返信
        名無しさん
        UnslothのGitHubに手順あるよ。自分で量子化もできるみたい。

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