DeepSeek-R1-0528の知識カットオフはいつ？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAでDeepSeek-R1-0528の知識カットオフについてのスレッドがありました。要約すると、このモデルの訓練データがいつまでなのかという質問に対して、回答は「2024年7月」という説と「2025年初頭」という説があり、議論が分かれています。実際に使ってみて新しい情報に弱いという声も。

[名無しさん]

自分で試した感じでは2024年半ばくらいの知識っぽい。最近のイベントは全然答えられない。

[名無しさん]

同じく、2024年7月以降のことは自信なさげ。カットオフはその辺りかも。

[名無しさん]

でもコード生成に関しては最新のライブラリにも対応してるって話もあるよ。

[名無しさん]

公式の発表ってあったっけ？DeepSeekのドキュメント見てもはっきりしない。

[名無しさん]

ないよね。コミュニティの推測ばかり。あてにならない。

[名無しさん]

そもそもR1って色々バージョンあるから混乱する。0528って何？

[名無しさん]

リリース日っぽいけど、モデル名に日付入れるのやめてほしい。

[名無しさん]

ローカルで動かすなら知識カットオフよりサイズと速度の方が気になる。

[名無しさん]

確かに。でもカットオフ古いと実用性下がるよね。

[名無しさん]

検索機能と組み合わせればカバーできるんじゃない？

[名無しさん]

RAG使うのが現実的。カットオフ自体は大した問題じゃない。

[名無しさん]

ベンチマークでの性能はどうなんだろう。MMLUとか。

[名無しさん]

多分、他のLLMより少し古いデータで訓練されてるから、新しいベンチでは不利。

[名無しさん]

でもコーディング系は強いって聞く。競プロとか。

[名無しさん]

プライバシー面でDeepSeekはどうなんだろう。中国企業だし。

[名無しさん]

ローカルで動かせば問題ない。API使うなら気にするべき。

[名無しさん]

でもモデル自体に何か仕込まれてたら終わりでしょ。

[名無しさん]

それはOSSならコード見れば分かる。DeepSeekは結構透明性高い方。

[名無しさん]

そうかな？完全に信用はできないけど。

[名無しさん]

コストパフォーマンスで言えばDeepSeekは良い選択。GPTより安い。

[名無しさん]

でも知識カットオフが新しいClaudeとかの方が好き。

[名無しさん]

用途次第。最新情報いらないならDeepSeekで十分。

[名無しさん]

結局、訓練データの日付が正確に分からないのがもどかしい。

[名無しさん]

Redditのスレでも結論出てなかったしね。各自で判断するしか。

[名無しさん]

まあ、新しいモデル待つか。DeepSeekもすぐ次出すでしょ。

[投稿者]

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