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「DeepSeek-R1-0528でRustコードベースを47分もかけて解析、Opus4は18分。待つ価値ある?」についてのスレッドです。DeepSeek-R1-0528を使ってRustのコードベースを解析したところ47分かかったらしい。 一方、Claude Opus 4は同じ処理を18分で完了。 24件の返信で意見交換されています。
- このトピックには24件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 10ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAから話題の投稿。DeepSeek-R1-0528を使ってRustのコードベースを解析したところ47分かかったらしい。一方、Claude Opus 4は同じ処理を18分で完了。待った甲斐があったのかどうか、ローカルLLMユーザーとしては気になるところ。
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名無しさん47分は流石に長すぎるわ。Opus4の18分でも遅い方だと思うけど
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名無しさんそうそう、クラウドにコード送りたくない人にはありがたい
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名無しさんでもDeepSeekはローカルで動かせるからプライバシー面では安心だよね
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名無しさんプライバシーは大事だけど、時間コストとのトレードオフだな
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名無しさんどんなRustのコードベースなんだろう?規模によるだろ
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名無しさん確かに数千行と数万行じゃ全然違う
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名無しさんDeepSeek-R1-0528って結構大きいモデルだよね
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名無しさんああ、だから時間がかかるんだ。でも精度はどうなんだ?
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名無しさんOpus4はクラウドAPIだけど、速度と品質のバランス良さそう
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名無しさんでもAPI代かかるし、長いコードだと結構な額になりそう
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名無しさんローカルなら無料だから、待てる人にはいいかも
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名無しさん47分の解析結果がどんなものか見てみたい
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名無しさんRedditの詳細あるのかな?でも日本語フォーラムで議論したい
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名無しさん自分はDeepSeek使ったことないけど、Clineとかのエージェントで試す価値ある?
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名無しさんR1シリーズは推論が強くてコード解析に向いてるって聞くよ
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名無しさんでも時間かかりすぎると実用性に疑問だな
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名無しさん他のモデルと比較してどうなんだろう?QwenやYiとか
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名無しさんローカルで動くモデルならMistralとかもあるね
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名無しさん速度重視なら小型モデルで十分かも
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名無しさん要は用途次第。一晩かけて解析させるなら問題ない
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名無しさんそういう使い方ならDeepSeekもありだな
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名無しさんでもOpus4の18分ってかなり速いんだな。品質も高いし
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名無しさん値段がネックだけど、時間を金で買うってことか
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名無しさんローカルLLMの進化に期待。将来はもっと速くなるはず
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