Deepseek R1アップデートの雑感

[名無しさん]

話題の DeepSeek R1 アップデートに関するスレッドをまとめました。
主な話題：コーディング性能の変化、ローカル実行時のメモリ使用量、価格改定、ベンチマークスコア、プライバシー面での懸念など。皆さんの感想や実体験を聞かせてください。

[名無しさん]

アップデートでコーディングが少し賢くなった気がする。以前より複雑なロジックを生成できるようになった印象。

[名無しさん]

確かにコーディングは良くなったけど、たまに変なコードも吐くから注意が必要。

[名無しさん]

メモリ使用量が増えたのが気になる。ローカルで動かすには24GBじゃ厳しくなったかも。

[名無しさん]

量子化モデルならまだいけるよ。16GBでも動いたって報告ある。

[名無しさん]

価格が上がったのは痛いな。API使うなら他のモデルと比較しないと。

[名無しさん]

でも性能向上を考えれば許容範囲かも。ローカルで済ませるのが一番だけど。

[名無しさん]

ベンチマークスコアは全体的に上がってるけど、日本語はどうなんだろう。

[名無しさん]

日本語はまだ微妙。英語ほど精度出ない感じ。

[名無しさん]

プライバシー面でAPI使うの怖いから、ローカル一択だな。

[名無しさん]

同意。中国系モデルは規約気になるし、ローカルで閉じて使うのが安心。

[名無しさん]

個人的には前バージョンの方が好みだった。速度が速かったし。

[名無しさん]

確かに推論速度は落ちたね。でも品質を取るなら仕方ないか。

[名無しさん]

Llama系と比べてどう？専門的なコードならDeepSeekの方が勝ってる印象。

[名無しさん]

うちのタスクではLlama 4の方が良かった。使う分野によると思う。

[投稿者]

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