DeepSeek-R1って何が違うの？ローカルLLMの選択肢として

[名無しさん]

立てられたスレッド「deepseek-r1 what are the difference」の内容をまとめました。DeepSeekシリーズのR1モデルが他のモデル（Llama、Qwenなど）とどう違うのか、コーディング性能やコスト、プライバシー、ベンチマーク比較について意見が交わされています。ッドはこちら:

[名無しさん]

DeepSeek-R1、結構評判いいよね。コーディング特化って話だけど、実際使ってみた人いる？

[名無しさん]

自分は試したよ。Llama 3 70Bと比べると、日本語の応答がちょっと不自然な場面があった。でも英語のコード生成は速い。

[名無しさん]

確かに日本語はまだ弱いかも。ただ、コストパフォーマンスで言うとDeepSeekはかなり優秀。API料金が安いから大量に回せる。

[名無しさん]

プライバシー面でローカル運用を考えてるんだけど、DeepSeek-R1ってどのくらいのVRAMが必要？

[名無しさん]

7Bモデルなら8GBくらいで動くらしい。でも70Bになると40GB以上必要だから、現実的には量子化が必須。

[名無しさん]

量子化すると精度落ちるのが悩みどころ。最近はggufフォーマットでいい感じになってきたけどね。

[名無しさん]

ベンチマークスコアだけ見るとQwen2.5の方が上って話もあるけど、実際のタスクで比べると差は微妙。用途次第。

[名無しさん]

そうそう。Qwenは中国語特化で日本語も多少使えるけど、DeepSeekは英語コードが強み。だとDeepSeek推し多いね。

[名無しさん]

Redditのも議論になってたけど、DeepSeek-R1って本当にオープンなの？ライセンス周りが気になる。

[名無しさん]

MITライセンスだったはず。商用利用もOKだけど、訓練データに中国関連のバイアスがあるから注意。

[名無しさん]

その点、LlamaはMetaのポリシーがあってややこしい。DeepSeekの方が気軽に使える印象。

[名無しさん]

個人的にはClineとかと組み合わせて使ってるけど、DeepSeekはコード補完が優秀。でも長文ではたまに変な繰り返しが。

[名無しさん]

それ、temperature設定で改善できるよ。0.7以下にすると安定する。

[名無しさん]

なるほど、試してみる。DeepSeekってプロンプトの書き方にも結構敏感だと思う。system promptしっかり書かないとダメ。

[名無しさん]

結局どれ選べばいいの？コスパならDeepSeek、性能ならLlama？

[名無しさん]

両方持ってて使い分けるのが現実的。GPT-4oのAPI高いし、ローカルで動かせる選択肢があるのは助かる。

[名無しさん]

DeepSeek-R1の日本語ファインチューン版とか出ないかな。期待してる。

[名無しさん]

HuggingFaceにいくつかあるよ。日本語特化のLoRAも出てるし、自分で調整するのも面白いかも。

[名無しさん]

このスレで挙がってる比較情報、参考になった。Redditのコメントだけだと偏りがあるから日本語の議論ありがたい。

[名無しさん]

もっとベンチマーク結果とか実使用レビューが増えるといいね。自分も時間あるときにまとめてみようかな。

[投稿者]

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