DeepSeek-OCR-2がHugging Faceに公開 – ローカルLLMコミュニティの反応

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAにて、DeepSeek-OCR-2がHugging Faceで公開されたことに関するスレッドが立っています。スコア327、コメント37。コメントでは、ローカルで動かせるOCRモデルとしての実用性、他モデルとの比較、コスト面での議論が行われています。ッド:

[名無しさん]

おお、ついに来たか。OCR系はまだまだ発展途上だから期待してる。

[名無しさん]

実際に試した人いる？精度はどんなもん？

[名無しさん]

自分は試してみたけど、日本語の認識はそこそこ。英語はかなりいい感じ。

[名無しさん]

日本語も結構いけるよ。ただし手書き文字は苦手みたい。

[名無しさん]

他社のOCRと比べてどうなの？コスパは？

[名無しさん]

無料で使えるのがいいね。ローカルで動かせるし。

[名無しさん]

でもGPUメモリを結構食うから注意が必要。

[名無しさん]

RTX 3060 12GBで動く？試した人いる？

[名無しさん]

動くけど、解像度によってはOOMになるかも。

[名無しさん]

8GB VRAMだと厳しいかもね。量子化モデルが出れば別だけど。

[名無しさん]

DeepSeekはやっぱりすごいな。V3も良いけど、こういう実用的なモデルも出してくる。

[名無しさん]

でも最近のDeepSeekは規制が厳しくなってない？中国のモデルだから。

[名無しさん]

使う分には問題ないでしょ。プライバシーは気になるけどローカルならセーフ。

[名無しさん]

それでも中国政府との関係がね…。

[名無しさん]

まあ議論は別として、ベンチマーク結果はどうなの？

[名無しさん]

自分が試した限りでは、Tesseractよりはるかに良い。

[名無しさん]

そりゃそうだろ。Tesseractは古いし。

[名無しさん]

でも商用の大手OCR（GoogleやAzure）には及ばないかも。

[名無しさん]

無料でここまでできるなら十分だと思う。

[名無しさん]

そういう意見もあるね。というか、ローカルで動くのが最大のメリット。

[名無しさん]

そうそう、クラウドにデータ送らなくていいのが安心。

[名無しさん]

あとは日本語フォントの種類に強いかどうかだな。

[名無しさん]

試してみたけど、明朝体やゴシック体は大丈夫だった。手書きは微妙。

[名無しさん]

今後に期待。オープン進化してほしい。

[投稿者]

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