DeepSeek-OCRを指示追従型ドキュメントVLMに改造するのは可能?

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スレッド概要

「DeepSeek-OCRを指示追従型ドキュメントVLMに改造するのは可能?」についてのスレッドです。」の内容を要約して議論します。 、DeepSeekのOCRモデルを指示に従ってドキュメント解析できるVLMに改造する可能性について、技術的な検討やコスト、プライバシーの観点から意見が交わされています。 22件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには22件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 11ヶ月前に更新されました。
22件の返信を表示中(うち親返信12件)
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    • #74916 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAに投稿されたスレッド「Feasibility Check: Modifying DeepSeek-OCR (2510.18234) into an Instruction-Following Document VLM?」の内容を要約して議論します。、DeepSeekのOCRモデルを指示に従ってドキュメント解析できるVLMに改造する可能性について、技術的な検討やコスト、プライバシーの観点から意見が交わされています。

    • #74917 返信
      名無しさん
      面白い試みだね。でもOCRと指示追従は別の能力だから、ファインチューニングだけじゃ難しいかも。

      • #74919 返信
        名無しさん
        そうそう、OCRモデルに指示を入れるには学習データの構成が肝心。ドキュメント+指示のペアを大量に用意しないと。

        • #74921 返信
          名無しさん
          データセット作るのが大変そう。でも公開されてるドキュメントデータセットもあるから、組み合わせればいけるかも。

    • #74918 返信
      名無しさん
      実際に試した人いる?自分はVLM全般詳しくないけど、DeepSeek-OCRのベースモデルがどの程度柔軟か気になる。

    • #74920 返信
      名無しさん
      Redditでは「既存のVLMを使えばいいじゃん」って意見もあったけど、軽量さ重視なら改造もアリか。

    • #74922 返信
      名無しさん
      個人的にはプライバシー重視でローカルで動かしたいから、この改造成功したら嬉しい。

    • #74923 返信
      名無しさん
      しかしDeepSeek-OCRって確かライセンス的に改変OKなんだっけ?そこも確認しないと。

      • #74924 返信
        名無しさん
        MITライセンスだった気がする。商用利用もOKだったはず。

    • #74925 返信
      名無しさん
      性能は元々そんなに高くないって話もあるし、改造するより最初からVLM使った方が早くね?

      • #74926 返信
        名無しさん
        でもVLMはサイズが大きいから、低スペック環境では動かない。軽量な改造版が実用になるなら価値ある。

    • #74927 返信
      名無しさん
      Redditのコメントでは「LoRAでファインチューニングすればいい」って意見が多かったよ。

      • #74928 返信
        名無しさん
        LoRAなら学習コストも抑えられるし、試す価値ありそう。実際にやった人のブログとかないかな。

    • #74929 返信
      名無しさん
      このスレ、元ネタがRedditで13票しかないけど、なかなか深い議論だった。

      • #74930 返信
        名無しさん
        ほんと。LOCALLLaMAサブレは小さいながら濃いのがいい。

    • #74931 返信
      名無しさん
      技術的に可能かどうかより、需要あるのか?って気もする。ドキュメントVLMってニッチすぎる。

      • #74932 返信
        名無しさん
        請求書や契約書の自動処理とか、業務用途なら需要あるよ。

    • #74933 返信
      名無しさん
      自分も似たようなこと考えたことある。MnT(モデル変換)で強引に指示追従できるようにする方法もあるみたい。

      • #74934 返信
        名無しさん
        MnTってなんぞ?初めて聞いた。詳しく教えて。

        • #74935 返信
          名無しさん
          Model MergingとかModular Network Trainingの略だったかな。複数モデルを結合する手法。このスレでは出てなかったけど、関連技術として。

    • #74936 返信
      名無しさん
      結局、実際に試した人の結果が知りたい。オープン公開してくれたらありがたい。

    • #74937 返信
      名無しさん
      Redditの見てきたけど、OPがまだ返信してないみたい。進展あったらまた教えてほしい。

      • #74938 返信
        名無しさん
        そうだね。とりあえず自分で試してみようかな。軽量VLMとして使えれば面白い。

22件の返信を表示中(うち親返信12件)
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