DeepSeek-Math-V2の論文が公開されたけど、どう思う？

[名無しさん]

DeepSeekが新しい数学特化モデルDeepSeek-Math-V2の論文を公開したらしい。オープンローカル実行可能なLLMとして注目されてるけど、実際の性能や他のモデル（Qwen、Llamaとか）との比較、実用性についてどう思う？はRedditのr/LocalLLaMAから：

[名無しさん]

数学特化って聞くと期待しちゃうな。ローカルで動かせるなら試してみたい。

[名無しさん]

試すならVRAMどれくらい必要？8GBじゃきつい？

[名無しさん]

多分量子化版ならなんとかなるかも。でも7Bモデルでも結構メモリ食うよね。

[名無しさん]

またベンチマークだけ強いやつじゃないの？実用的な数学問題は苦手だったりして。

[名無しさん]

ベンチマークは参考程度にしないとね。実際に使ってみないとわからない。

[名無しさん]

DeepSeekはコーディングも強いって聞くけど、数学もやるのか。

[名無しさん]

Qwen2.5-Mathと比べてどうなんだろう？あっちも優秀だって聞くけど。

[名無しさん]

論文の内容まだちゃんと読んでないけど、新しいアーキテクチャとかあるのかな？

[名無しさん]

GRPOっていう手法を使ってるらしい。前のバージョンからの改良点が多いみたい。

[名無しさん]

オープンなのがいいね。Communityで色々試せる。

[名無しさん]

でも数学だけ特化してもニッチじゃない？汎用モデルで事足りる気もする。

[名無しさん]

受験数学とか研究レベルだと特化モデルの方が精度出ると思うよ。

[名無しさん]

ローカルで動かすならCTranslate2とかで変換しないと遅いんじゃない？

[名無しさん]

llama.cppとかでそのまま動くと思う。ただ推論速度はビデオカード次第。

[名無しさん]

DeepSeekって中国の会社だよね？データのプライバシーとか大丈夫？

[名無しさん]

ローカルで動かせば関係ないんじゃない？ネット切って使えばいいし。

[名無しさん]

とりあえずHugging Faceからモデル落として試してみるわ。

[名無しさん]

報告待ってる。特に数学の文章問題の正答率が気になる。

[名無しさん]

こういう専門特化モデルが増えるのはいい傾向。使う人によって選択肢が広がる。

[名無しさん]

でも結局Llamaとかのエコシステムが強いから、乗り換えは難しいかもね。

[名無しさん]

Fine-tuningとかで対応できるし、専門用途なら十分価値あると思う。

[投稿者]

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