DeepSeek Math V2がオープン数学モデルの最強候補？

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeek Math V2が最強のオープン数学モデル」というスレッドが立っていました。URL: モデルの性能、ローカル実行の可否、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などが話題になっています。実際に使った人の意見や、他のモデルとの比較について話しましょう。

[名無しさん]

これ、本当に強いの？ベンチマーク見たけど確かに凄いな。

[名無しさん]

ローカルで動かすにはVRAMどれくらい必要？

[名無しさん]

8bit量子化で24GBくらいあれば動くらしい。試した人の報告だと、3090でもいけるとか。

[名無しさん]

でも数学特化って需要限られてない？普通のコーディングとかには使えないんでしょ。

[名無しさん]

特化モデルって意外と汎用性あることもあるよ。DeepSeekのベースモデル自体が結構優秀だし。

[名無しさん]

オープンここまで来てるのすごいな。中国の研究勢力的に。

[名無しさん]

プライバシー面は大丈夫なのか？中国製ってだけで警戒する人もいるみたい。

[名無しさん]

ローカルで動かすなら気にしなくていいんじゃない？データ出ていかないし。

[名無しさん]

Qwen2.5-Mathとどっちがいいんだろう？ベンチマーク次第か。

[名無しさん]

こっちの方がスコア高いけど、実用的な差は微妙かも。タスクによる。

[名無しさん]

実際に使ってみたけど、証明問題とかは結構正確。ただし計算ミスも多い。

[名無しさん]

それはLLM全般の課題だよね。特に数学だと致命的なミスが怖い。

[名無しさん]

API経由で使うよりローカルの方がコスト安い？電気代考えると微妙か。

[名無しさん]

大量に使うならローカルの方がいいけど、たまにしか使わないならAPIの方が楽。

[名無しさん]

Redditのスレでも盛り上がってたけど、やっぱりベンチマーク操作疑惑とかはないの？

[名無しさん]

DeepSeekは結構透明性高い方だと思う。論文も出てるし。

[名無しさん]

日本語の数学問題にも対応してるのかな？試した人いる？

[名無しさん]

たぶん日本語データは少ないから苦手かも。英語の問題なら問題なし。

[名無しさん]

これで宿題をやらせたいんだけど、ちゃんと説明もしてくれる？

[名無しさん]

説明能力は普通のLLMよりはマシだけど、専門的になるほど怪しい。

[名無しさん]

Fine-tuning用のベースとしても良さそう。小さめのやつをカスタマイズしたい。

[名無しさん]

LoRAで簡単にチューニングできるらしい。試す価値あり。

[名無しさん]

結局、Llama 3.1の方が総合力高いからそっち使ってる。数学専用ならありかも。

[名無しさん]

目的によるね。数学特化ならDeepSeek、汎用ならLlamaって感じ。

[名無しさん]

オープンコミュニティの進化は速いな。またすぐ新しいモデル出るだろうけど。

[投稿者]

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