- このトピックには16件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月前に更新されました。
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名無しさんRedditの 話題になってたDeepSeek Coder v2とQwen 3.0 Coder 30Bの比較スレ。両方ローカルで動かせるコード特化モデルで、ベンチマークや実使用感の議論があった。それぞれの得意分野やプライバシー面の違いについて意見を聞きたい。
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名無しさんDeepSeekの方が日本語対応が微妙って聞いたけど実際どうなの?
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名無しさん日本語ならQwenの方がマシだと思う。DeepSeekは中国語特化ってわけでもないけど、日本語データ少なめらしい。
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名無しさんQwen 3.0 Coder 30B、コード生成は結構使えるよ。ただしメモリ食いすぎてVRAM16GBじゃ厳しいかも。
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名無しさん16GBでも量子化すればなんとか動くよ。4bitで試したら結構イケた。
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名無しさんベンチマークだけ見るとDeepSeek v2の方がスコア高いけど、実用だとQwenの方が安定してるってredditorが言ってた。
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名無しさんベンチマークより実際にコード書かせてみるのが大事だよね。俺はQwenの方が好み。
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名無しさんプライバシー的にローカルで動かせるのはでかい。DeepSeekは中国企業ってのが気になる人もいるみたい。
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名無しさん確かに中国製はライセンスとか不安だけど、オープンならコード監査できるし自分で判断すればいいんじゃね。
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名無しさんDeepSeek Coder v2ってAPIも安いんだっけ?ローカル以外の選択肢も知りたい。
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名無しさんAPIはDeepSeekの方がトークン単価安いらしい。でもQwenも結構安いよ。用途次第。
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名無しさんQwen 3.0 Coder 30B、コンテキスト長が長いのが魅力。DeepSeekはもっと短いんだっけ?
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名無しさんDeepSeek v2は128K、Qwen 3.0 Coderは32Kか64Kだった気がする。確認して。
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名無しさん個人的にはコーディング補助ならCodeLlamaでも十分だけど、最近のモデルはやっぱり賢い。
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名無しさんCodeLlamaと比べるとQwenはかなり上だよ。DeepSeekはそのさらに上をいく感じ。
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名無しさんどっちも試したけど、自分はDeepSeek v2の方が生成速度速かった。Qwenは推論が重い気がする。
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名無しさん速度は量子化設定にもよるから一概に言えないよね。俺は両方ともGGUFで使ってる。
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