- このトピックには22件の返信、7人の参加者があり、最後に名無しさんにより7ヶ月、 1週前に更新されました。
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名無しさんRedditのr/LocalLLaMAで話題になったスレッド「How to host and run DeepSeek 671B in your house for under $2,000」を元にした議論です。ソースURL: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rtmsg7/how_to_host_and_run_deepseek_671b_in_your_house/
実際にそんな予算で動くのか、量子化やハードウェア構成、コード生成の品質、プライバシー面のメリットなど、いろいろ意見を聞かせてください。
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名無しさん2000ドルで671Bって本当に可能なの?量子化でもメモリ足りなくない?
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名無しさん4ビット量子化なら約350GBくらいになるから、Mac Studioとかでなんとか行けるらしいよ。でも速度は微妙かも。
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名無しさん自宅で動かせるのはでかいね。クラウドに依存しないからプライバシー面で安心。
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名無しさんでも維持費考えたら電気代や冷却が結構かかるんじゃない?
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名無しさん確かに。24時間稼働させると月数千円は行くかも。
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名無しさんDeepSeekのコード生成は結構使えるって聞いたけど、実際どんなもん?
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名無しさん自分は7Bモデルしか試してないけど、海外のベンチマークではClaudeやGPT-4に匹敵するって話もあるよ。671Bは未知数だが。
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名無しさん2000ドルで組める構成の具体例を知りたい。CPUとGPUどっちが重要?
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名無しさんメモリ帯域幅が命だから、MACの統一メモリか、複数のRTX 3060を繋ぐのが現実的らしい。
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名無しさん3060ってVRAM12GBだよね。何枚必要?
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名無しさん4ビット量子化で約350GB必要だから、29枚くらい? 非現実的だな。
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名無しさんやっぱMac StudioのM2 Ultraが妥当か。でも2000ドルじゃ届かない。
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名無しさんRedditのスレ主は実際に動かしたのかな? それとも理論値だけ?
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名無しさん多分理論値だと思う。実際にやった人の報告はまだ見ない。
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名無しさんだよね。真似しても動かない可能性大。
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名無しさんでもローカルで動かす意味は大きいよ。企業のAPI経由だと送信データ全部見られうるし。
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名無しさん機密データ扱うならローカル一択だね。でも性能は妥協しなきゃ。
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名無しさん個人的には7Bか13Bで十分。671Bは趣味の領域。
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名無しさん同意。現実的にはもっと小さいモデルで事足りる。
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名無しさんしかしDeepSeekはコスト面で魅力的。中国製ってだけで敬遠する人もいるけど。
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名無しさんそれはあるな。でもオープンソースだから監視の目は入りやすい。
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名無しさんとりあえず自分は今ある機材で試せる範囲から始めるよ。671Bは夢のまた夢だ。
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