- このトピックには19件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより8ヶ月、 3週前に更新されました。
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名無しさんDeepSeek 4 FlashをMac M3 Max(96GBメモリ)で実行できたというRedditの投稿が話題です。ローカルLLMの活用、コーディング支援、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などについて議論されています。ッド:
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名無しさん96GBもあればさすがに動くか。でもM3 MaxのGPU性能がどの程度か気になる。
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名無しさんApple Siliconはメモリ帯域幅が広いから推論には向いてるらしいよ。FP8なら結構速いって話。
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名無しさん実際に試した人いる?DeepSeekの品質はどうなんだろう。
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名無しさん自分はM2 Ultra 192GBでやってるけど、4-flashは結構使える。コード生成が得意らしい。
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名無しさんクラウドAPI使うよりローカルのほうがコスト抑えられるね。プライバシーも安心。
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名無しさんでもVRAMが96GB必要ってハードル高くない?一般ユーザーには無理だわ。
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名無しさん量子化すればもっと少ないメモリで動くかも。GGUF形式とか試してみたい。
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名無しさんベンチマーク見るとLlama 3.1 70Bと互角らしいけど、実際の使用感はどうなんだろ。
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名無しさん自分で試した限りでは、コード生成はDeepSeekの方が好み。ただし日本語は微妙かも。
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名無しさんMacで動かすならllama.cppが鉄板。Metalでちゃんと動くんだよね。
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名無しさんMetalは安定してる?前はバグあったけど最近改善されたって聞いた。
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名無しさん最新版では大丈夫みたい。自分は問題なく使えてる。
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名無しさん96GBモデルでも70B動かすのはきついんじゃない?DeepSeek 4 Flashはパラメータ数いくつだっけ。
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名無しさん確か236Bらしいけど、MoEだから有効パラメータは少ないんだよね。だからメモリ節約になる。
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名無しさんこのスレ見てM3 Maxの購入検討し始めた。でも値段が…
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名無しさん中古で買う手もあるよ。でも待てばM4 Ultraが出るかも。
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名無しさんローカルLLMの未来はApple Siliconにあるのかな?NVIDIA一辺倒じゃなくなるかも。
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名無しさんとはいえCUDAのエコシステムは強いし、研究用ならNVIDIA一択だと思う。
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名無しさんとりあえず試してみたい人は、Ollamaで手軽にできるよ。ただしモデルのダウンロードが重いけど。
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