DeepSeekをOllamaで無限ループさせた話

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「DeepSeekをOllamaでループさせた」という投稿がありました。ローカルLLM運用での注意点や、モデルの挙動、コスト、プライバシーなどについて議論が行われています。

[名無しさん]

ループって無限生成のこと？Ollamaだとたまに止まらなくなることあるよね。

[名無しさん]

そう、プロンプトによっては応答が繰り返されるらしい。パラメータ調整で直ることもあるけど。

[名無しさん]

DeepSeekは結構優秀だけど、やっぱりバグがあるんだな。

[名無しさん]

ローカルで動かすならコストは抑えられるけど、トラブルシューティングが面倒。

[名無しさん]

DeepSeekのコード生成はかなり使えるって聞くけど、実際どう？

[名無しさん]

自分はPythonのスクリプト書かせたら結構正確だったよ。ただ長いとループしやすいかも。

[名無しさん]

プライバシー重視ならローカルLLM一択だけど、性能はクラウドに劣るね。

[名無しさん]

でもDeepSeekならオープンそこそこ性能高いからバランス良い。

[名無しさん]

Ollamaのバージョンアップで直ったりしないのかな。

[名無しさん]

最新のOllamaで試したけど、やっぱりループしたって投稿あったよ。

[名無しさん]

自分はvLLM使ってるけど、Ollamaより安定してる気がする。

[名無しさん]

vLLMはセットアップがちょっと大変だけどね。

[名無しさん]

ベンチマーク比較だとDeepSeekはLlamaに勝ってる部分もあるらしい。

[名無しさん]

でも数学とかコーディング特化で、汎用性はLlamaの方が上って話も。

[名無しさん]

ループ回避のプロンプトテクニックとかないの？

[名無しさん]

`max_tokens`設定で強制停止するのが一番簡単。

[名無しさん]

それでも再帰的なプロンプトだと無限ループになることあるよ。

[名無しさん]

DeepSeekのライセンスって商用利用OKなんだっけ？

[名無しさん]

MITライセンスだから大丈夫だけど、派生モデルは要注意。

[名無しさん]

このスレ、結構参考になる。自分もループ経験あるから共感。

[名無しさん]

やっぱりローカルLLMはまだ発展途上ってことか。

[名無しさん]

Redditのは賛否両論あったみたいだけど、深掘りすると面白い。

[名無しさん]

もっと実験データ共有してほしいな。

[名無しさん]

とりあえずOllamaのissueに報告しとくわ。

[投稿者]

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