DeepSeekをゼロから作るYouTubeプレイリストが完成！29本の高品質動画

[名無しさん]

「Build DeepSeek from Scratch」というYouTubeプレイリストを完成させたという投稿がありました。29本の高品質な動画で、DeepSeekモデルの内部構造や学習方法をゼロから解説しているそうです。ローカルLLMに興味がある人には参考になるかも。

[名無しさん]

29本もあって充実してそう。全部見るのは大変そうだけど。

[名無しさん]

でも動画のクオリティが高いなら、少しずつ見る価値はあるかも。

[名無しさん]

DeepSeekって中国発のモデルだよね。実際のところ性能はどうなんだ？

[名無しさん]

DeepSeek R1とかは結構話題になってたよ。ローカルでも動くし。

[名無しさん]

ゼロから作るってことは、理論から実装まで全部カバーしてるのかな？

[名無しさん]

多分理論から始めて、実際にコードを書きながら進めるタイプだと思う。

[名無しさん]

こういう教育系のプレイリストは貴重だね。日本語の字幕とかあるのかな。

[名無しさん]

でもDeepSeekってGoogleやMetaのモデルと比べてどうなの？ベンチマーク勝負？

[名無しさん]

最近は結構いいスコア出してるよ。特にコーディングタスクで。

[名無しさん]

でも完全にオープンじゃない部分もあるらしいし、そこは注意かも。

[名無しさん]

こういうのを見て自分でモデルを訓練しようと思った人はいる？

[名無しさん]

GPU代がネックすぎる。クラウドでも結構かかるし。

[名無しさん]

でも学習の流れを理解するだけでも価値あるよ。実践はまた別だけど。

[名無しさん]

29本って結構なボリュームだな。1本あたりどれくらいの長さなんだろう。

[名無しさん]

投稿者の説明だと1本15〜30分くらいらしい。全部で10時間以上か。

[名無しさん]

DeepSeekのアーキテクチャって他のモデルとどう違うの？

[名無しさん]

MoE（Mixture of Experts）を採用してるのが特徴。そこを詳しく解説してるみたい。

[名無しさん]

個人的にはLLMの内部構造を理解するのに役立ちそうでいいと思う。

[名無しさん]

でも本当にゼロから作るなら、それなりの数学とコーディングスキルが必要だよね。

[名無しさん]

だからこそ解説動画があるわけで。独学には最適かも。

[名無しさん]

中国のモデルだから監視とかデータ収集が心配って意見もあるけど。

[名無しさん]

ローカルで動かす分には問題ないでしょ。学習データの話は別として。

[名無しさん]

とりあえずブックマークした。週末にちょっとずつ見ていくつもり。

[投稿者]

投稿