DeepSeekのmHCで再び研究の時代へ？Ilyaの予言が当たったのか

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで「Ilya was right: We’re back to the age of research. DeepSeek’s mHC proves it.」というスレッドが立っていました。DeepSeekの新しいmHCモデルが、研究主導のAI開発回帰を示しているという内容です。ローカルLLM、コーディング性能、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較などが議論されています。
皆さんはこの話題についてどう思いますか？DeepSeekのモデルは本当に研究レベルが上がったのでしょうか？それとも単なるマーケティング？

[名無しさん]

Ilyaが言ってた「研究の時代に戻る」ってまさにこれかもね。DeepSeekのmHCは確かに性能良いって聞くけど、まだ実用レベルかは微妙。

[名無しさん]

でもDeepSeekって中国の会社でしょ。データプライバシーの懸念はどうなの？ローカルで動かすなら問題ないか。

[名無しさん]

ローカルLLMはプライバシー面で有利だよね。mHCもローカルで動くなら安心。でもベンチマークだけ良くても実際のタスクで使えるかは別問題。

[名無しさん]

研究の時代って言うけど、結局は金儲けに使われるんだろうな。オープンは良いけど、大手は結局クローズドに走る。

[名無しさん]

まあビジネスと研究は別だしね。DeepSeek自体はオープンじゃないけど、モデルは公開されてるから研究には使える。

[名無しさん]

コーディング性能で言うと、mHCはGPT-4に迫ってるらしい。でも実際に使ってみると細かいバグがあったりする。

[名無しさん]

うちのチームでも試したけど、確かにコード生成は良い。ただし長いコンテキストだと怪しい。研究用途なら十分かも。

[名無しさん]

Ilyaの予言って何？調べてみたけど、彼は「AIは研究段階に戻る」って言ってたのか。確かに最近の進歩は基礎研究的な要素が強い。

[名無しさん]

そうそう、スケーリング則だけじゃなくて、新しいアーキテクチャの探索が重要になってきてる。mHCもその一環。

[名無しさん]

コスト面ではDeepSeekは安いって評判だけど、本当？GPU代とか考えたらそんな変わらない気がする。

[名無しさん]

モデル自体は軽いから、ローカルで動かすなら電気代くらいだよ。でも学習は莫大なコストかかってるはず。

[名無しさん]

このスレッドのタイトル、ちょっと言い過ぎじゃない？Ilyaが正しかったって証明はまだされてないよ。

[名無しさん]

確かに。一つのモデルで全部が変わるわけじゃない。でも方向性としては合ってるかも。

[名無しさん]

DeepSeekのmHCってどんなモデル？詳しい人教えて。

[名無しさん]

マルチヘッドの混合専門家モデルだよ。効率的で性能も高いらしい。詳細は論文を読んでみて。

[名無しさん]

なるほど。ローカルで動かすにはVRAMどのくらい必要？

[名無しさん]

7Bモデルなら8GBくらいでいけるよ。量子化すればもっと少なく。

[名無しさん]

研究って言うけど、結局は企業が特許取ったりしそう。オープンコミュニティを利用するだけかも。

[名無しさん]

それでも研究が進むのは良いことだよ。産学連携で新しい発見がある。

[名無しさん]

とりあえず使ってみるのが一番。ローカルで動かせるLLMはどんどん増えてるから選択肢が広がって嬉しい。

[投稿者]

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