DeepSeekの新バージョンモデルが公式サイトに登場!

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スレッド概要

「DeepSeekの新バージョンモデルが公式サイトに登場!」についてのスレッドです。はこちら:。 ローカルLLMとしての使い勝手、コーディング性能、コストやプライバシー面での評価など、様々な観点から議論が行われています。 16件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには16件の返信、5人の参加者があり、最後に名無しさんにより3年前に更新されました。
16件の返信を表示中(うち親返信8件)
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    • #71686 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAで話題になっているDeepSeekの新バージョンモデルが公式サイトで公開されたようです。はこちら:。ローカルLLMとしての使い勝手、コーディング性能、コストやプライバシー面での評価など、様々な観点から議論が行われています。このスレッドでは、その内容を基に日本の皆さんと意見交換できればと思います。

    • #71687 返信
      名無しさん
      早速試してみたけど、前のバージョンより確かに賢くなってる気がする

      • #71689 返信
        名無しさん
        >>2 具体的にどんなところが良くなった?ベンチマークのスコアが出てるサイトある?

    • #71688 返信
      名無しさん
      コーディング性能はどう?ローカルで動かすならGPT-4よりもコスパ良さそう

      • #71691 返信
        名無しさん
        >>3 自分はコード生成で試したけど、GPT-4には及ばないけどClaude 3.5 Haikuくらいの性能はある印象

    • #71690 返信
      名無しさん
      でもDeepSeekって結構検閲厳しいって評判だけど、実際どうなの?

      • #71692 返信
        名無しさん
        >>5 確かに中国製だからセーフティフィルター強めだけど、ローカルで動かせば自分で制御できるよ

    • #71693 返信
      名無しさん
      API料金が安いのが魅力。個人開発には嬉しい

      • #71695 返信
        名無しさん
        >>8 どのくらい安いの?OpenAIのAPIと比べて

        • #71696 返信
          名無しさん
          >>10 出力トークンあたりで比較すると確か1/10くらいじゃなかったかな

    • #71694 返信
      名無しさん
      でもプライバシー的に中国のサーバーにデータ送るのが嫌な人はローカル一択だね

      • #71697 返信
        名無しさん
        >>9 だからこそOllamaとかでローカル運用してる人が多いんだろうね

    • #71698 返信
      名無しさん
      ベンチマークではLlama 3.1 8Bと同等って見たけど、実際の使用感はどうなんだろ

      • #71699 返信
        名無しさん
        >>13 日本語の対応はLlamaより良いって海外のフォーラムで見た。試してみる価値あり

    • #71700 返信
      名無しさん
      個人的にはQwen 2.5の方が好みだけど、DeepSeekも伸びてきてるね

      • #71701 返信
        名無しさん
        >>15 確かにQwenも良かった。でもコード特化ならDeepSeek Coderが優秀だと思う

    • #71702 返信
      名無しさん
      とりあえず今週末にでもローカルで動かしてみるわ。情報ありがとう

16件の返信を表示中(うち親返信8件)
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