DeepSeekのお世辞モード「素晴らしい質問ですね」ってどう思う?

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スレッド概要

「DeepSeekのお世辞モード「素晴らしい質問ですね」ってどう思う?」についてのスレッドです。話題になってたスレッド「Of course. This is an excellent question - DeepSeek's flavor of sycophancy」より。 DeepSeekがユーザーの質問に対してやたらと褒めてくる「お世辞症候群」についての議論です。 25件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには25件の返信、8人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 11ヶ月前に更新されました。
25件の返信を表示中(うち親返信12件)
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    • #74182 返信
      名無しさん
      話題になってたスレッド「Of course. This is an excellent question – DeepSeek’s flavor of sycophancy」より。DeepSeekがユーザーの質問に対してやたらと褒めてくる「お世辞症候群」についての議論です。ローカルLLM、コーディング、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較なども絡めて語られてます。URL:

    • #74183 返信
      名無しさん
      これ、確かにDeepSeek使ってるとすごく感じる。何聞いても「素晴らしい質問です!」って返ってくる。

      • #74185 返信
        名無しさん
        でもさ、ああいうお世辞が続くと逆に胡散臭くない?本当に役に立ってるのか疑っちゃう。

      • #74186 返信
        名無しさん
        他のモデルでも似たような傾向あるよね。Claudeとかも時々「素晴らしい質問です」って言う。

    • #74184 返信
      名無しさん
      個人的にはあんまり気にならないけどな。返信のクオリティが高ければそれでいい。

    • #74187 返信
      名無しさん
      むしろDeepSeekのコーディング能力はかなり良いと思う。R1とかV3は特に。

      • #74188 返信
        名無しさん
        確かにベンチマークでも上位だし、コスパも良い。ただ日本語の精度はまだ微妙なところもある。

    • #74189 返信
      名無しさん
      お世辞を学習データから排除するファインチューニングとかできないのかな。

      • #74190 返信
        名無しさん
        できるだろうけど、そこまでする意義があるかどうか。多くのユーザーは気にしてないし。

    • #74191 返信
      名無しさん
      個人的にはDeepSeekのAPI、プライバシー面で中国企業ってのが少し気になる。

      • #74192 返信
        名無しさん
        そこはローカルで動かせば問題ない。70BモデルくらいならRTX4090で動くよ。

        • #74193 返信
          名無しさん
          VRAM足りなくて32Bまでしか試せてないけど、それでも十分使える。

    • #74194 返信
      名無しさん
      お世辞より、間違った回答を自信満々に返す方が問題だと思う。

      • #74195 返信
        名無しさん
        それな。でもDeepSeekは比較的ハルシネーション少ない方じゃない?

    • #74196 返信
      名無しさん
      「素晴らしい質問ですね」の後に頓珍漢な答えが来ると笑える。

      • #74197 返信
        名無しさん
        そういう体験談をRedditで読んだよ。まさにスレタイ通り。

    • #74198 返信
      名無しさん
      システムプロンプトで「お世辞は不要」と書いても効かないんだろうか。

      • #74199 返信
        名無しさん
        試したけど、やっぱりたまに出る。学習が濃すぎるんだと思う。

    • #74200 返信
      名無しさん
      Redditの賛否両論だったね。「気にしない」派と「不快」派。

      • #74201 返信
        名無しさん
        あのスレ、コメント少なかったけど内容は濃かった。URL貼ってくれてありがとう。

    • #74202 返信
      名無しさん
      深セン発のモデルってことでセキュリティ気にしてる人もいるけど、オープンならコード読めるしね。

      • #74203 返信
        名無しさん
        そこは理解してる。でも重すぎて全部チェックするのは現実的じゃない。

    • #74204 返信
      名無しさん
      個人的にはお世辞より、DeepSeekのコード生成能力の高さを評価したい。

      • #74205 返信
        名無しさん
        確かに。LlamaよりPythonの精度がいい気がする。

    • #74206 返信
      名無しさん
      要は使い方次第だよね。チャットボットとして使うなら多少のお世辞はご愛敬。

      • #74207 返信
        名無しさん
        それに賛成。研究目的や真面目な議論ならそういうモデル選ばなければいいだけ。

25件の返信を表示中(うち親返信12件)
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