DeepSeekでJEE/NEET向け無料AI学習ツールを作ってみた – 感想や疑問

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAに投稿された話題です。DeepSeekを使ってJEE（インドの工学部入試）やNEET（医学部入試）向けの無料AI学習ツールを作ったとのこと。:。DeepSeekモデルのローカル実行、コスト、プライバシー、ベンチマーク比較など、教育分野での活用について議論しましょう。

[名無しさん]

DeepSeekを教育に使う発想は面白いね。でもJEE/NEETって競争が激しいから、精度が重要そう。どんな問題に対応してるんだろう？

[名無しさん]

JEEの問題って数学や物理が多くて、LLMだと計算ミスしやすいらしい。応用問題への対応はどうなんだろう。

[名無しさん]

一問一答形式なのか、解説もしてくれるのか、そこが重要。単に答えを出すだけなら勉強にならない。

[名無しさん]

フィードバックを歓迎してるみたいだし、実際に使ってみて改善点を挙げてみようかな。ただし詳細なコードが公開されてないと難しい。

[名無しさん]

GitHubに公開されてるかもしれない。投稿をチェックしてみるわ。

[名無しさん]

無料ってのがいいね。でもDeepSeekってAPIは有料じゃなかったっけ？ローカルで動かしてるのかな。

[名無しさん]

Post主はdeepseekのモデルをローカルで動かしてるみたい。最近のDeepSeekはかなり軽量で、RTX 3060くらいでも動くらしい。コスト面でも優位かも。

[名無しさん]

Post主が使ってるモデルの種類が知りたい。DeepSeek-V2？それともCoder？用途によって変わると思う。

[名無しさん]

たぶんDeepSeek-V2-Liteとかの小規模モデルじゃない？JEEレベルの問題なら7Bでも十分かも。試してみたい。

[名無しさん]

DeepSeekとLlama 3の比較が気になる。教育用途ならどっちが適してるんだ？

[名無しさん]

個人的にはDeepSeekの数学推論はLlamaより得意な印象。でも日本語対応はLlamaの方がいいかも。このツールは英語ベースだろうからDeepSeekで正解かもね。

[名無しさん]

データプライバシーの観点からもローカルLLMは良い選択。特に学生の個人情報を扱うなら、クラウドに送信しないのは安心。

[名無しさん]

同意。でもローカルだとGPUがないと厳しいよね。CPU推論は遅すぎる。Colabとかで動かしてるのかな。

[名無しさん]

こういうツールが増えると、教育格差が縮まる可能性があるね。インドの学生向けだけど、日本の受験にも応用できるかな？

[名無しさん]

日本のセンター試験や共通テストなら、問題形式が違うから調整が必要そう。でも英単語帳とかには使えそう。

[名無しさん]

ベンチマーク比較のデータはないの？DeepSeekの性能を教育タスクで測った研究とかあれば教えてほしい。

[名無しさん]

GSM8KとかMATHのスコアはあるけど、教育特化のベンチマークは少ないよね。自分でテストするしかないかな。

[投稿者]

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