DeepSeek「推論能力あげたよ」→Alibaba「……了解」って会話が話題に

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スレッド概要

「DeepSeek「推論能力あげたよ」→Alibaba「……了解」って会話が話題に」についてのスレッドです。DeepSeekが自モデルの推論能力を向上させてX機能も強化したと発表したら、Alibabaがただ「Ok」とだけ返したという話です。 : 中国企業間のやりとりが簡潔すぎると笑い話になっていますが、実際のモデル性能やローカルLLMへの影響についてどう思いますか? 18件の返信で意見交換されています。

  • このトピックには18件の返信、6人の参加者があり、最後に名無しさんにより2年、 10ヶ月前に更新されました。
18件の返信を表示中(うち親返信8件)
  • 投稿者
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    • #78844 返信
      名無しさん
      Redditのr/LocalLLaMAでこんなスレッドがありました。DeepSeekが自モデルの推論能力を向上させてX機能も強化したと発表したら、Alibabaがただ「Ok」とだけ返したという話です。: 中国企業間のやりとりが簡潔すぎると笑い話になっていますが、実際のモデル性能やローカルLLMへの影響についてどう思いますか?

    • #78845 返信
      名無しさん
      これ見た時、Alibabaの対応が簡素すぎて草生えたw

      • #78847 返信
        名無しさん
        中国企業同士だとああいう塩対応もあるのかな。ビジネスライクで面白い。

    • #78846 返信
      名無しさん
      でも実際DeepSeekのモデル結構優秀だよね。特にコスパとプライバシー面で。

      • #78848 返信
        名無しさん
        ローカルで動かすならDeepSeekは良い選択肢。でもAPIの値段が気になる。

    • #78849 返信
      名無しさん
      「推論能力上げたよ」って具体的に何が変わったんだろう?ベンチマーク結果も見たい。

      • #78850 返信
        名無しさん
        確かに。ただの誇張じゃなければいいけど。Alibabaがスルーしたのも何か理由ありそう。

    • #78851 返信
      名無しさん
      Alibabaのモデル(Qwenとか)も結構良いから、競争激しいよね。

      • #78852 返信
        名無しさん
        Qwen2.5はコーディング性能が特に高いって評判。DeepSeekとどっちがいいんだろ。

        • #78853 返信
          名無しさん
          用途次第じゃない?推論ならDeepSeek、コードならQwenって感じ?

    • #78854 返信
      名無しさん
      でもこのスレ、Redditで3アップ票しかないんだな。話題になりきれてない感じ。

      • #78855 返信
        名無しさん
        は特定のニュースにしか盛り上がらないからね。実用的な話の方が好まれる。

    • #78856 返信
      名無しさん
      ローカルLLMユーザーとしては、こういう企業間の応酬より実際のモデル配布が重要。

      • #78857 返信
        名無しさん
        そうそう。オープンで公開してくれるなら何でもウェルカム。

    • #78858 返信
      名無しさん
      DeepSeekってAPI結構安かったけど、最近値上げしたって噂あるよね。

      • #78859 返信
        名無しさん
        マジ?それならローカルで動かした方がいいかも。VRAMさえ足りれば。

        • #78860 返信
          名無しさん
          量子化モデルならなんとかなるけど、7Bでも結構重いんだよな。

    • #78861 返信
      名無しさん
      ところでX abilitiesって何だろう?マルチモーダルとか?

      • #78862 返信
        名無しさん
        推測だけど、拡張機能(長文処理とかTool use)かな?はっきりしないね。

18件の返信を表示中(うち親返信8件)
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