Claude Code・GPT-5.2・DeepSeek v3.2・セルフホストDevstral 2のベンチマーク比較スレ

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで投稿されたスレッド「Claude Code, GPT-5.2, DeepSeek v3.2, and Self-Hosted Devstral 2 on Fresh SWE-rebench (November 2025)」を元にした議論です。最新のSWE-rebenchでの各モデルのコーディング性能比較について、コストやプライバシー、ローカル運用の観点から意見が交わされています。

[名無しさん]

DeepSeek v3.2がローカルで動くってだけでかなり魅力的だよな。Claude CodeはAPI代が怖い。

[名無しさん]

DeepSeek v3.2ってどのくらいのVRAM必要なんだ？自宅の3090で動くなら試したい。

[名無しさん]

確かにClaude Codeは一回のタスクで何ドルも飛ぶし、ローカルで完結するなら安心。

[名無しさん]

ベンチマークって実際の開発環境と乖離してること多いから、参考程度にしかならない気がする。

[名無しさん]

でもベンチマークで差がついてるなら多少は指標になる。GPT-5.2が意外と健闘してるみたい。

[名無しさん]

Devstral 2って初めて聞いたけど、セルフホストできるなら注目だな。

[名無しさん]

Devstralは小さめのモデルだけど、コード特化で結構賢いらしい。とはいえAPIモデルには敵わないかも。

[名無しさん]

SWE-rebenchのタスクってどんな内容なんだ？単なるコード補完じゃなくて、実際のソフトウェア工学の問題っぽいけど。

[名無しさん]

バグ修正や機能追加とかの実践的なタスクみたい。だからこそコーディング支援の実力が測れると。

[名無しさん]

GPT-5.2って5.1からの改善点が知りたい。DeepSeekに追い抜かれたって話もあるけど。

[名無しさん]

OpenAIは今回のベンチマークで一番スコア高かったって見たけど、コストが半端ない。

[名無しさん]

DeepSeekは無料で使えるし、ローカルでも動くから、コスパなら圧勝。

[名無しさん]

個人的にはQwenとかCodeLlamaの最新版も気になる。今回の比較に入ってないのが残念。

[名無しさん]

CodeLlama 70Bも結構優秀だけど、DeepSeek v3.2には負けるって話。

[名無しさん]

セルフホストって言っても、それなりのGPUないと話にならないよな。クラウドのAPIの方が安上がりの場合もある。

[名無しさん]

でも長期的に使いまくるなら、自前で持った方が安い。プライバシー面でも安心だし。

[名無しさん]

Claude Codeって実際に使ってる人いる？自分はVS Code拡張でたまに使うけど、高額課金が怖い。

[名無しさん]

会社のアカウントで使ってる。たしかに精度は高いけど、ちょっとした修正でもAPI呼ぶからコストかかる。

[名無しさん]

個人利用ならDeepSeekで十分。Claude Codeはリファクタリングみたいな大規模タスクだけ。

[名無しさん]

このベンチマーク、モデルのバージョンが古い可能性ある？DeepSeek v3.2ってリリースされたばかりだし。

[名無しさん]

Redditのスレッドでは2025年11月時点の最新って書いてあった。たぶんその時点の最新版。

[名無しさん]

こういう比較スレ見るたびに、結局ユースケース次第だなと思う。全部試すのは無理だし。

[名無しさん]

そうそう。API叩きまくる人はGPTの方が楽だし、プライバシー重視はローカル。両方用意しておくのが吉。

[名無しさん]

ハイブリッド運用が流行るんじゃない？簡単なのはローカル、難しいのはAPI。

[名無しさん]

DeepSeek v3.2の日本語コーディング能力はどうなんだろう？英語のベンチマークばかりだと参考にならない。

[名無しさん]

試したことあるけど、日本語の変数名やコメントはまあまあ理解してくれる。でもやっぱり英語の方が正確。

[投稿者]

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