遂にDeepSeekがインターリーブ思考に対応

[名無しさん]

Redditのr/LocalLLaMAで話題になっているDeepSeekのインターリーブ思考対応についてのスレッドです。: この機能で推論と回答が混在できるようになり、コード生成などで便利になったとのこと。コミュニティでは歓迎の声が多いですが、まだ実験的という意見も。みなさんはどう思いますか？

[名無しさん]

これはいいアップデートだね。推論過程が可視化されるのは安心感がある。

[名無しさん]

コードのデバッグに使ってみたけど、思考過程を見せてくれるから原因特定が捗る。

[名無しさん]

でもベンチマークスコアは変わらないんじゃない？実際の体感速度はどう？

[名無しさん]

インターリーブって何？普通のチェーンオブソートとどう違うの？

[名無しさん]

思考と回答が交互に出てくる感じ。部分ごとに推論してから答えを返すから、長いコンテキストでも途中経過が見える。

[名無しさん]

ローカルで動かす場合、VRAMの消費量は増えるのかな？

[名無しさん]

試した感じだとほとんど変わらなかったよ。むしろ出力が逐次的になる分、メモリ効率がいいかも。

[名無しさん]

DeepSeekはコスパ良いから気に入ってる。今回のアップデートで更に使いやすくなった。

[名無しさん]

でもまだベータ段階でしょ？本番投入は早い気がする。

[名無しさん]

確かに。でもオプトインで使えるから、興味ある人だけ試せばいい。

[名無しさん]

Redditのスレ読んだけど、賛否両論あるね。個人的には歓迎。

[名無しさん]

何に使うか次第だよね。チャットボットには無用だけど、コーディングには便利。

[名無しさん]

他のモデルでも似たような機能あるけど、DeepSeekの実装は結構スムーズ。

[名無しさん]

Qwenも似たの出してるけど、比較した？

[名無しさん]

まだだけど、試してみたい。OSSコミュニティは忙しいな。

[名無しさん]

APIでも使えるの？ローカルのみ？

[名無しさん]

APIでもオプションで選べるみたい。ただし追加料金はないって。

[名無しさん]

プライバシー面でもローカル実行が安心。インターリーブでデータ漏洩リスク減る？

[名無しさん]

思考過程が外部に出ないからセキュリティ面でも良いね。

[名無しさん]

でも結局はモデルの性能次第でしょ。インターリーブは手段に過ぎない。

[名無しさん]

そりゃそうだけど、UXとしては大きい進歩。

[名無しさん]

DeepSeekのサポート速くて感動。もうすぐ安定版出るんじゃない？

[名無しさん]

期待。でもバグ報告も多いから慎重に。

[名無しさん]

実際に使ってみたけど、長文生成で途中止まることがある。改善希望。

[名無しさん]

それ、設定でトークン数調整したら直ったよ。

[名無しさん]

なるほど、試してみる。情報ありがとう。

[投稿者]

投稿