シンプルなアイデアをML学会で発表する難しさについて

[名無しさん]

Redditのr/MachineLearningで「シンプルなアイデアを発表するのはどれくらい難しいか」というスレッドが立っていました（ソースURL: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/j64s5p/d_how_difficult_it_is_to_publish_some_simple_idea/）。思いつきレベルのアイデアでも、実験や論文形式にまとめるのが大変という意見が多かったそうです。みなさんはどう思いますか？簡単なアイデアでもちゃんと発表できるものなのか、それともインパクトがないと門前払いされるのか、議論しましょう。

[名無しさん]

やっぱり実験がちゃんとしてないとリジェクトされやすいよね。簡単なアイデアほど検証が大事ってことか。

[名無しさん]

同意。実験の質が低いと、アイデアが良くても評価されない。特にトップ会議は厳しい。

[名無しさん]

逆に、あえてシンプルな手法でベースラインを大幅に超えると評価されることもある。工夫次第。

[名無しさん]

でも、シンプルなアイデアでも新規性があれば通るんじゃない？

[名無しさん]

最近はsimpleであることが評価されにくい風潮がある気がする。みんな複雑な手法を好む。

[名無しさん]

でも学会発表を目指すなら、シンプルさより「なぜそのアイデアが重要か」を強調する必要があるよね。

[名無しさん]

arxivに出せばいいんじゃない？査読なしで公開できるし。

[名無しさん]

arxivは便利だけど、やっぱり学会発表の方が評価につながるから、難しいところ。

[名無しさん]

個人的には、簡単なアイデアでも実験がしっかりしていればワークショップには通ると思う。

[名無しさん]

私は以前、単純な前処理のアイデアを書いたら、メイン会議は無理だったけどワークショップで採択されたよ。

[名無しさん]

それでも成果だよね。ワークショップからステップアップする人もいるし。

[名無しさん]

でも、redditのスレでは「査読者がsimpleを嫌う」って意見が多かったけど、実際は分野によるんじゃないかな。

[名無しさん]

そうそう、応用系の学会ならsimpleなアイデアも歓迎されることがある。

[名無しさん]

結局、アイデアのsimpleさより、説得力のあるストーリーと実験が大事ってことか。

[名無しさん]

みんなの意見を聞いて、自分も挑戦してみようと思った。まずはarxivに上げてみるかな。

[投稿者]

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